ウィキペディアは、世界で最もアクセス数の多い Web サイトの 1 つであり、主に、によって生成された概要が原因でトラフィックが減少したと述べています。 人工知能 そして ソーシャルネットワーク。 オンライン百科事典の状況は、合成コンテンツがますます増えていくインターネットにおいて、多くの人にとって頼りになるものであると考えられていますが、デジタル消費傾向を反映しているものとして理解されています。
これについては、ウィキメディア財団のシニアプロダクトディレクターであるマーシャル・ミラー氏が、ウィキペディアコミュニティのブログである Diff への投稿を通じて説明しました。その中で彼は、次のような重要な影響を評価しています。 ボットとクローラー ウィキペディアや他のウィキメディア プロジェクトからのトラフィック データが含まれています。
Wikipedia は、Web トラフィックがボットであるか人間のユーザーであるかに基づいて分類します。
この組織は、トラフィックがどこから来たのかに基づいてトラフィックを分類できるアルゴリズム システムを持っていると主張しています。 人間のユーザーまたはボット。 これにより、サードパーティのボットがデータを抽出して商用検索や AI エクスペリエンスを強化する方法に制限を実装できます。
ウィキペディアによると、コンテンツをクロールするボットが洗練され、人間のように見せようとするため、ウィキメディアは分類システムを更新することになったと彼らは指摘しています。したがって、2025 年 3 月から 8 月までのトラフィック データを分析したところ、5 月と 6 月の異常に多いトラフィックの多くは、 検出を回避するように設計されたボット。
その結果、ここ数カ月間、ウィキペディアにおける人間のユーザーによるページビューの減少が観察されたと彼は述べています。具体的には、ミラー氏は、2024 年の同月と比較して減少率が -8% であると推定しており、人々の情報検索方法、特に情報の検索方法に対する生成 AI とソーシャル ネットワークの影響を指摘しています。 人工知能によって生成された要約多くの場合、ウィキペディアの内容に基づいて作成されると彼は言います。
「こうした減少は予想外ではない」とミラー氏は説明する。検索エンジンは、私たちのようなサイトにリンクするのではなく、検索者に直接答えを提供するために生成 AI をますます使用しています。そして若い世代はオープンウェブではなくソーシャルビデオプラットフォームで情報を求めています」。
ウィキメディアは、これらの変更が自社のウェブサイトだけでなく、世界中の出版社やコンテンツプラットフォームのウェブサイトにも影響を与えることを認識しています。ただし、このアプローチは、によって提示されたアプローチと矛盾します。 グーグル 今年10月初旬、彼が AIモード 検索エンジンから新しい市場へ。
このテクノロジー企業は、Google 検索結果の上部に表示される人工知能によって生成された概要である AI 概要を発表して以来、ユーザーがより複雑な質問に対する答えを求めて、より多様な Web サイトを訪問していることが観察されたと述べました。
トラフィックが減少したにもかかわらず、Wikipedia は依然として次の 1 つであると主張しています。 「新しい知識の普及フォーマットが依存する最も価値のあるデータセット」ウィキメディアからは、ほぼすべての大規模言語モデル (LLM) がウィキペディアのデータセットでトレーニングされており、検索エンジンとソーシャル メディア プラットフォームがユーザーの質問に答えるために情報を優先していることが保証されています。
ウィキメディアは「」をホストしていると主張していますが、満足して人々が知識や情報を取得する新しい方法であり、検索エンジン、AI モデル、チャットボット、ソーシャル プラットフォームに次のことを促します。 ウィキペディアへのアクセスを奨励する 「非常に多くの人々とプラットフォームが依存する無料の知識が持続的に流れ続けることができるように”。
「プラットフォームは情報の出所を明確にする必要がある」
「ウィキペディアへのアクセスが減れば、コンテンツを開発して充実させることができるボランティアの数も減り、この作業を支援できる個人の寄付者も減ります。ウィキペディアは、インターネット上の情報を強化する検証可能性、中立性、透明性の基準を備えたこの規模の唯一の Web サイトであり、人々の日々の情報ニーズにとって不可欠であり続けています。「ミラー氏はこう主張する。」オンラインで共有される情報を人々が信頼できるように、プラットフォームは情報の出所を明確にし、それらの情報源を訪問して関与する機会を増やす必要があります。”。
さらに、ウィキペディアは関連性を維持するために独自の措置を講じています。とりわけ、政策を実施し、 アトリビューションフレームワーク そして、第三者がウィキペディアのコンテンツに責任を持ってアクセスし、大規模に再利用できるようにするための新しい技術機能を開発します。彼も実験中です 知識をもたらす新しい方法 他のプラットフォームで時間を費やしている若い視聴者に無料の Wikipedia を提供します。
