ブランドは、注目が乏しくなり、プラットフォームのアルゴリズムの変化が視聴者への影響を妨げる生態系に移動します。ボラティリティで メールマーケティング それは、メッセージとその範囲をまだ制御する数少ないチャネルの1つとして際立っています。それらの本質とメカニズムは何十年もの間事実上不変のままであるが、電子メールの力と可能性は、 人工知能。
このテクノロジーは、ブランドが楽しむチャネルを通じて消費者を強化するのに役立ちます 良い認識。電子メールは、63％のユーザーがブランドから連絡を受けることを好む媒体です。その後、SMSが続きます。これは、44％の好みのオプションです（2023年の32％から成長します）。
一方、ソーシャルネットワークは、2024年に6,000の店舗と米国、カナダ、オーストラリア、英国から4,000人の消費者の間で実施された広場支払いプラットフォームの調査によると、土地を失います。
電子メールマーケティング：個人の土地
これは、E-Goi Marketing Automationプラットフォームで説明されているように、その電子メールは商用ツールとして使用されているにもかかわらず、まだ 彼は個人的な感じがします。 エントランストレイは、親密なスペースであり、ユーザー制御下で、何を開くか、いつ行うか、どのように対話するかを決定します。電子メールは、プライバシーと関連性の感覚を提供します。たとえば、ソーシャルネットワークではしばしば失われるものがあり、一般の精査からの会話を可能にします。また、消費者が最も重要なコミュニケーションを受け取ることを望んでいる場所でもあります。
これは、コンテンツがブランドから受け取った影響を及ぼします。 パーソナライズで便利な、 広告として、ほとんどサービスとして理解されます。入り口トレイでは、ブランドのメッセージが個人的であろうと商業であろうと、他の人と競合するのは事実ですが、電子メールはそれほどノイズが多く、安定したチャネルです。
「キーはもうボリュームではありませんが、関連性があります」
ユーザーによるその特徴と認識は大文字にすることができますが、 トランザクションの視点ですが、リレーショナル、つまり、関連性と価値配信に基づいたアプローチがあります。 「キーはもはやボリュームではありませんが、関連性があります」と、E-Goiのメールマーケティング＆CRMスペシャリストであるIuri Ferreiraは言います。」うまく機能した電子メールはキャンペーンではなく、ビジネスロジックとの構造化された会話です」
消費者の71％は、企業がパーソナライズされたインタラクションを提供することを期待しており、これが起こらない場合、76％がイライラしていると、近年のユーザーの間でマッキンゼーが発見したデータによると。さらに、顧客の65％がカスタムプロモーションを購入する主な理由の1つと考えています。
しかし、それ自体による発表のように、それはもはや消費者に影響を与える価値がありません、電子メールマーケティングはの一部でなければなりません 包括的な戦略。 ただし、その特性のため、クライアントとの関係の中心軸として機能します。物理ストアをオンラインと接続し、SMSをアクティブにし、WhatsAppを強化し、CRMに供給し、ロイヤルティを強化します。 e-goiから、他のチャネルが注目を集めている間、電子メールはそれを統合して変換し、すべての消費者エクスペリエンスに参加することを指摘しています。
人工知能の利点
人工知能ソリューションの統合により、このエクスペリエンスを改善できます。たとえば、このテクノロジー セグメンテーションの進化は、動的なマイクロセグメンテーションになります、行動のパターン、新たな関心、改宗の傾向、またはサブスクリプションを放棄する意図に基づいて聴衆の創造を促進するためです。
さらに、それを許可します パーソナライズ コンテンツの リアルタイムで、コミュニケーションを送信するのに最適な時期を提供し、問題を自動的に生成し、正確な製品を推奨したり、執筆を評価したり、パフォーマンス分析と診断を行ったり、この点で推奨事項を受け取ります。
実際には、これはすべて、より多くの開口部、より多くのクリック、またはより多くの販売につながる可能性があります。
ただし、人工知能は創造性や人間の知能に取って代わるものではありません。戦略的アプローチがなければ、電子メールマーケティングは、多くの技術統合が賭けているため、ブランドをビジネス目標にもたらす結果を提供しません。 関連性と実際の価値の貢献 それは上記の戦略の中心にあるに違いありません。
それを達成するには、電子メールマーケティングに関する電子書籍の電子ゴイから覚えているように、対処する必要があるいくつかの基本的な側面があります。これらは：
- データベースを整理します： 連絡先の絶え間ないメンテナンスを実行して、非アクティブまたは複製の連絡先を排除することにより、通信の有効性を高める
- 意図のあるセグメント： 行動データ（最終購入または最近のクリック）およびコンテキスト変数に応じて
- リレーショナルロジックとビジネスロジックで自動化します。 ウェルカムフロー、放棄または再活性化カートを作成し、プロモーションキャンペーンのためにさまざまなコンテンツバージョンを試してください
- 徐々にAIを適用します： 提案や自動コンテンツ生成など、即時かつ測定可能な影響を生成するツールに優先順位を付ける
- 測定、解釈、再設計： 主要な指標、機能しないもののキャンセル、および何が強化されているかを定期的に確認します。
この意味で、人工知能が電子メールマーケティングで生成している最も顕著な変換は、その進化として、 パーソナライズされた効果的なコミュニケーション。媒体は、人工知能を通じて、注意を引くだけでなく持続可能な関係を構築する必要があるときに、ブランドとの関連性を強化しています。
