近年の私たちの消費方法は、コンテンツ、製品、サービスが豊富になってきていますが、そのツールの統合も進んでいます。 人工知能 そして、それを e コマース フローに統合することで、カスタマー ジャーニー、マーケティングおよび販売戦略が形成されます。世界の消費の 3.8% は、 AIエージェント Warcによると、2030年には。
このコンサルタント会社は、PHD と共同で実施した調査結果を共有し、テクノロジーが私たちの発見と購入の方法をどのように変革しているかを調査しています。この分析は、専門家の意見、カテゴリー分析、および Acxiom 社が提供したデータに基づいて、2026 年と 2030 年に消費者が AI チャネルにどれだけ支出するかを総合的に評価しています。この分析は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、英国、米国を含む 10 の市場を対象としています。
2026 年の AI エージェントを通じた支出は 9,440 億ドルに達すると推定されています
研究で明らかになったのは、 エージェントが提供する総消費量の予測 今年は9440億ドルとなり、世界の個人消費の1.3％に相当する。しかし、この数字は2030年には3兆3,500億ドルに達すると推定されており、代理店商取引による支出は全体の3.8%を占めることになる。
さらに、費用は主にレベルに依存するため、公平に分配されません。 AIの導入 それぞれの国で。 Warc によると、世界のトップ 10 市場は、AI エージェントによる支出のほぼ 68% を占めることになります。具体的には、2030 年には米国がこの種の消費をリードし、1 兆 1,000 億ドル、つまり世界全体の 31.9% に達すると予想されています。これに中国が続き、5,050億人を超えています。そしてイギリスは1310億人。
による カテゴリ、 電気通信と必須サービス（電気、ガス、水道など）、メディア、飲料が人工知能エージェントによって支出を牽引されることになる。 2030 年までに、この種の消費はあらゆる分野で急増するでしょうが、特に購入が頻繁で大量のデータが生成される分野で顕著になります。
エージェント コマースの 4 つのシナリオ
Warc と PHD は数値とともに、 4 つのモードのフレームワーク （4 つのモード フレームワーク）、ブランドが環境に適応するために注力すべき領域を捉えています。 人工知能エージェントによって駆動される消費と関係。 彼らの説明によれば、各モードには戦略、機能設計、創造性が必要であり、カテゴリ、購入機会、カスタマー ジャーニーの段階に応じて重要性が異なりますが、4 つすべてが共存します。
これらは 4 つのモードです。
- ブランド消費者: ブランドが購入決定を最もコントロールできるカテゴリー
- 消費者対消費者: レコメンデーションやインフルエンサーが購入決定に影響力を保持するカテゴリー
- 消費者代理人: 代理店の消費者への推奨が購入決定に影響を与えるカテゴリー
- エージェント-エージェント: エージェント間のコミュニケーションが消費者の意思決定をより強力に制御できるカテゴリー
ブランド消費者モード
このセクションでは、AI の影響が軽微であるカテゴリが特定されます。が含まれるものを指します。 購入の価値は高く、購入頻度は低い、 自動車や電子製品など。または、医薬品や医療などのプライバシー制限があり、AI 取引の余地が狭まります。これは、信頼が果たす役割と、消費者が高価な意思決定やプライバシーに関わる意思決定を委任する前に安心感を得る必要性が際立っています。
コンシューマ-コンシューマモード
ここでカテゴリはどこに配置されますか その影響は引き続き顕著に人間に及ぶだろう同僚、コンテンツ作成者、コミュニティのいずれであっても、日常的な購入の一部はエージェントに委任されます。化粧品やファッションなどがこのセクションに当てはまります。
人間の影響力が優勢であるということは、ブランドが AI エージェントによる購入の増加を無視できるという意味ではありません。AI エージェントによる購入の増加は、規模は小さいもののゼロではありません。
エージェントコンシューマモード
Warc と PHD が説明したように、このセクションでは、ブランドが消費者の認識に一定の影響を与えるカテゴリーがわかりますが、 購入プロセスは自動化できるかもしれない 代理店を通じての利用が増えています。これらは、飲料、食品、小売店、メディアなど、頻繁な補充サイクルや一般的なブランドの好みを伴う購入に関連するカテゴリです。
たとえば、アルコール飲料の分野では、AI エージェントがパーティー、ペアリング、特別な機会のアイデアを提案することで、2026 年に 620 億ドルの支出に影響を与えるとコンサルタント会社は推定しています。 2030 年までに、その支出は 219% 増加して 1,984 億ドルに達すると予想されており、代理店は補充と製品発見に優れています。
ソフトドリンクに関しては、2026 年に予想される代理店主導の支出額 605 億ドルは、2030 年には 30 万 5,000 ドルに増加し、403% 以上の成長を遂げると予想されています。同様の進化はメディア部門と小売部門でも経験されるでしょう。後者は、サービスや製品のプロバイダーとしての役割に限定するのではなく、消費者の意思決定と購入のプロセスに関与し続けるという課題に直面しています。
エージェント-エージェントモード
このセクションには、今後数年間でエージェント間のトランザクションが最も普及すると思われるカテゴリが含まれます。これらでは、エージェントが検索アシスタントから意思決定の推進者になり、その後、 トランザクションエージェント 習慣的な消費者行動において。コンサルティング会社が説明するように、購入は必ずしも低価格または大量である必要はありません。プロセスは反復的で測定可能である必要があります。
電気通信における AI を通じた支出は 2030 年に 4,103 億に達すると予想されます
ここで話しているのは電気通信と基本サービス (電気、ガス、水道など) であり、AI エージェントによって支出される支出は、2026 年に予想される 576 億ドルから 2030 年には 4,103 億ドルに増加します。Warc のレポートによると、大量の情報、頻繁な請求、比較に基づく契約変更により、これらの頻度は低いが高額な購入は AI に委任するのに最適です。
金融セクターでは、購入の決定は完全に委任するには繊細すぎるため、代理店の支援の必要性に基づいてこのカテゴリは拡大すると考えられます。 AI主導の支出は2030年までに2,379億ドルに達すると予想されます。
消費者の購買決定における人工知能の存在感と影響力が増大する中、ブランドは次のことを行う必要があります。 マーケティング戦略を変革する エージェントを通じてビジネスを推進します。これを行うには、業界の専門家が強固で構造化されたデータベースを持っている必要があります。差別化された独特のブランド資産。そして人々とつながり、AI ツールに対抗するストーリーテリングです。
