の信頼 CEO 世界経済はパンデミック中に記録された水準まで落ち込んでいるが、大多数の企業は自社の事業の見通しについて楽観的だ。彼らは、人工知能と才能の組み合わせに依存して、不確実なシナリオを乗り越え、今後 3 年間の将来の成長を推進します。
これは、コンサルティング会社が作成した「CEO Outlook」レポートの第 11 版によって導き出された主な結論です。 KMPG。 この調査は8月5日から9月10日まで実施され、スペインを含む11の異なる市場のCEO1,350人の回答に基づいている。彼らは、年間収益が 5 億ドルを超える企業の責任ある経営者です。
この調査では、経済、技術、人材、ESGへの取り組みという4つの異なる角度からCEOの視点を分析している。一般的な写真は、必要な複雑な環境を伝えます。 戦略、機能、能力を再考します。 しかし、CEO は、収益の増加、従業員の増加、AI への投資収益率の向上を期待しています。
CEO の 61% が今後 3 年間で利益が増加すると予想
CEOは経済をこう見る
KPMG によると、 CEO の世界経済に対する自信 前年に記録された72％と比較して、ここ5年間で最低レベル（68％）に低下した。それにもかかわらず、彼らは依然として組織の見通しについて楽観的であり、61% が今後 3 年間で 2.5% 以上の利益増加を予測しています。
マネージャーは自分のことに集中しています 人材、人工知能、または合併・買収への投資 （M&A）リスクを軽減し、変化する力学に対処し、競争力を確保するため。したがって、92% が従業員の増加を計画しており、69% が予算の最大 5 分の 1 を AI に割り当てていると主張しています。
CEO 自身の立場は、現在の不確実性と混乱の状況によって影響を受けています。回答者の 80% が、会社の長期的な繁栄を確保するためにさらなるプレッシャーを感じていると回答しています。そして 59% が次のように考えています その機能の期待と複雑さ 過去 5 年間で大幅に進化しており、四半期では AI とデジタル リテラシーが必須のリーダーシップ スキルとして挙げられています。
テクノロジーと人工知能
テクノロジーへの投資は、市場の変化に直面するために経営者が活用している手段の 1 つです。 71% が次のように肯定しています。 人工知能は重要な投資優先事項であり、 この数字は前年の 64% と比較して大幅に増加しました。
さらに、このテクノロジーから価値を得るという期待も高まっており、67% が 1 ～ 3 年以内に投資収益が見込めると回答しています。
KMPG データは、 人工知能に対するさらなる信頼。 74% が自分の組織は急速な発展に対応できると信じており、89% は取締役会が成長を促進するために先進テクノロジーを導入する準備ができていると回答しています。
CEO は組織が準備ができていると考えていますが、次のことを認識しています。 AIに関する課題。 その中には、倫理的な課題、データの入手可能性、または規制の欠如などが含まれます。具体的には、69% が規制のペースとテクノロジーに追いつく能力が成功への障壁になると回答しています。
AI に直面したタレントマネジメント
「CEO の見通し」は、ビジネス リーダーが困難に直面して、雇用、再訓練、役割の再設計に焦点を当てていることを示しています。 AIの統合を管理します。 77% が、従業員の AI への準備とトレーニングが今後 3 年間の組織の繁栄に影響を与えると回答しています。
しかし、最大41％が一部の分野でチームを削減する計画を立てている。
人材に関する戦略は多様です。一方で、マネージャーは次のことに賭けています。 潜在能力の高い人材を維持し、再教育する。 一方では、AI とテクノロジーの能力を持つ新しい人材を採用しています。
AI への取り組みにもかかわらず、CEO の 63% はテクノロジーがビジネス文化に与える影響を懸念しており、33% の CEO は一部の従業員が新しいテクノロジーを採用することに消極的であることが課題であると認識しています。
CEO による人材管理は AI 以外にも、従業員の高齢化などの他の課題に直面しています。 世代間のギャップや資格のある専門家の不足。 「多世代にわたる労働環境の管理が取締役会の新たな戦略的議題となっている」とコンサルティング会社は言います。
持続可能性への取り組み
過去数年間、特定の地域では ESG への取り組みに対する態度に変化が見られましたが、KMPG レポートは、CEO が次のような目標を維持していると指摘しています。 持続可能性。 さらに、彼が指摘するように、彼らはそれらを達成することに自信を持っています。
具体的には、調査対象となったリーダーの61%が、2030年までにゼロエミッション目標を達成する軌道に乗っていると主張しており、この数字は前年の51%から増加しています。しかし、コンサルティング会社は、これは多くの組織がより現実的な目標を設定するために実施した見直しが原因である可能性があると警告している。
サプライチェーンの脱炭素化の複雑さと、ソリューションを適切に実装するためのスキルと経験の不足が、この問題における主な障害と考えられています。程度は低いものの、コストについても言及されています。
CEO が信頼するのは、 人工知能の可能性 あなたの努力を後押しするために。そのアプリケーションは、データの品質とレポート作成、効率化の機会の特定、またはエネルギー効率の向上に関連しています。
