LLM の反応において、メディアは他の情報源に比べてほぼ 2 倍の影響力を持っています

によって生成された応答 言語モデル これらはブランドの新たな評判の領域としての地位を確立しつつあります。従来のメディア、検索エンジン、ソーシャル ネットワークに、ユーザーが企業 Web サイトにアクセスする前に企業の説明、評価、推奨、または無視が行われる第 4 の空間が加わりました。

この新しい環境の中で、 メディア 彼らは特に高い影響力を持っています。 Good RebelsとAsesoresが銀行、保険、ホテル、電気通信に関する4つのセクターの調査に基づいて作成した分析によると、その存在により、人工知能モデルの応答におけるブランドの言及が1.78倍になる可能性があるという。

この研究では、 ChatGPT、Gemini、Perplexity、AI の概要 モデルごとに 10,000 以上の命令から。その目的は、どのような種類の情報源が応答の構築に関与しているのか、またそれらの情報源が特定の属性に関連して表示されるブランドにどの程度貢献しているのかを特定することです。

したがって、分析では次の概念が導入されます。 アルゴリズムの評判: 人工知能システムが見つけ、解釈し、組み合わせたソースから構築する企業のイメージ。

これは以前の領域よりも目立たない領域であり、コミュニケーション チームは検索エンジン、メディア、ソーシャル ネットワークで使用されるような標準化された指標をまだ持っていません。 「ブランドは何年にもわたって、メディア、検索エンジン、ネットワークにおける自社の評判を測定してきました。現在、不透明でキーワードやボリュームが提供されておらず、ユーザーがウェブサイトにアクセスする前にすでにブランドについての決定を下している第 4 の領域が存在します。」とGood Rebelsの検索、SEO、GEO、メディア担当パートナー兼ディレクターのIván Hernandez氏は説明した。 「私たちがこの分析で行ったことは、その不透明さを実用的なデータに変えることです。どのソースが AI でブランドの物語を構築するのか、どの量で、どのモデルで、どの属性に基づいて構築されているかを知ることです。そして最も重要なことは、それに影響を与えるために何ができるのかを知ることです。」 と追加しました。

モデルは同じ方法でフォントを使用しません

この研究の主な結論の 1 つは、すべてのプラットフォームに対して単一の有効な戦略は存在しないということです。 モデルごとに異なる重みが与えられます 企業の Web サイト、比較サイト、編集メディア、その他のデジタル ソースまで。

• 困惑 企業ページやコンパレータをより強力に引用するシステムです。 Good Rebels と Asesores が提供したデータによると、これらの情報源は回答の 78% 以上に含まれています。
• AIの概要 従来のオーガニック ポジショニングに近いロジックと、検索エンジンでの可視性を歴史的に条件づけてきた基準を維持します。一方、ジェミニは編集ソースをより厳選しています。
• チャットGPT 他のツールと比較して、直接 Web アドレスをほとんど提供しませんが、アーンド メディア内の存在に対しては特別な感度で反応します。回答の 24.7% にはメディアへの言及が少なくとも 1 回含まれていました。

これらの違いにより、 地理的戦略 -生成エンジンにおけるプレゼンスの最適化-均一な方法で。計画を立てる際には、各ツールの使用率、ツールが対象とする対象者、およびツールの応答を構成するソースの種類を考慮する必要があります。
その結果、次の作業が行われます。 生成的な可視性 SEO や企業コミュニケーションから切り離して開発することはできません。独自のコンテンツ、編集上の存在、ソーシャル ネットワーク上の活動、有料メディア、比較サイト、その他の権威あるスペースを調整する必要があります。

銀行業界での言及の 60% を超える情報源は 6 ～ 8 つ

この調査では、回答にブランドが表示される確率が大幅に増加する多様性のしきい値も特定されています。
その中で 銀行部門、6 ～ 8 つの異なる情報源が引用されると、言及率は 61% ～ 68% の範囲に増加します。で 電気通信、最適と考えられる間隔は 5 ～ 7 つのソースの間です。 保険 範囲は 4 ～ 8 です。

最良の結果をもたらすアーキテクチャには、企業 Web サイト、そのカテゴリに特化した 3 ～ 4 つのコンパレータ、および 1 つまたは 2 つのコンパレータが含まれます。 高品質のメディアの編集上の参考資料。 この構成は、ストーリーを確立するための独自の資産、機能的な情報を提供するための比較プラットフォーム、および外部権威を組み込むためのアーンドメディアという、統合コミュニケーション戦略の伝統的なバランスをかなりの程度再現しています。

したがって、多くの組織にとっての問題は、デジタル プレゼンスが完全に欠如していることではなく、むしろ 配布が悪い。 ブランドは、構造化が不十分なコンテンツや一貫性のない表現を使用して無関係なチャネルに存在する可能性があり、そのためモデルがブランドのアイデンティティを正しく認識して帰属させることが困難になります。

特殊な比較サイトの場合、回答の 70% ～ 90% にブランドへの言及が含まれています。この高い存在感により、生成的な可視性で競争するための基本条件になりますが、同時に、提供する能力が制限されます。 差別化。 あるカテゴリ内のほぼすべての関連企業が同じ比較対象に含まれている場合、その比較対象に含まれることで回答から除外されることは避けられますが、競合他社に対して優位性を築くには十分ではありません。

彼 編集内容、それ自体は別の機能を実行します。メディアは、企業ファイルや比較表では同じ深さでは表れない文脈、戦略、ポジショニング、イノベーション、評判、または第三者の評価を収集できます。分析によると、この物語能力はブランドへの言及の量を増やし、 権威を築く モデルの中で。
の場合、 銀行業、編集上の存在感は 1.78 という乗数を提供し、調査された 4 つのセクターの中で最も高くなります。これは、メディアでの言及により、他の種類の情報源によって反応が裏付けられている場合に比べて、ほぼ 2 倍の頻度でブランドが言及される可能性があることを意味します。

メディアは世界において最も大きな権威を持つカテゴリーでもあります。 保険、乗数は 1.64 に達します。その中で ホテル部門、影響力は 1.38 に低下しますが、回答の作成に関与した 3 つの主要な情報源には編集コンテンツが引き続き表示されます。そしてで 電気通信、乗数は 1.05 になります。分析されたセクターの中で最も低いにもかかわらず、メディアでの参照は企業 Web サイトや比較サイトと同じ重みを持っています。これら 3 つのカテゴリーのいずれかから引用されている場合、回答の 97% にブランドへの言及が含まれています。

銀行は編集コンテンツに対して最大の権限を付与します

銀行業界におけるメディアの比重は、 解釈する必要がある 信頼が中心的な役割を果たすセクター内での製品、条件、支払い能力、サービス、イノベーション、評判。したがって、モデルは位置特定速度や機能に限定されません。推奨されるエンティティ、サービスの品質、デジタル容量、またはポジショニングに関する質問に答えるとき、彼らはコンテキストと外部検証を提供できる情報源に目を向けます。

企業情報により、エンティティは独自の属性を定義できますが、それらの同じ値が企業情報に表示されることはありません。 メディア 第三者による帰属を提供します。元の送信者からのこの距離は、モデルがコンテンツに付与する権限を強化するのに役立ちます。
したがって、この研究は、社会にとって重要な変化を示しています。 広報。編集上の影響は、ニュース記事を読む人々だけに影響を与えるのではなく、将来の問い合わせに応答するためにその情報を使用するシステムにも影響を及ぼします。

「広報担当者は、信頼性はお金で買うものではなく、構築するものであり、信頼性を証明する第三者を通じて構築されるものであることを常に知っています。」とアドバイザーのパートナー兼事業開発ディレクターのカルロス・エルゲタ氏は語った。 「現在変化しているのは、この信頼性が機械によって読み取られ、他の情報源と組み合わせられるようにも構築されなければならないということです。AI モデルはステートメントを読みません。レビューを読み、メディアを引用し、ブランドについて他人が言ったことから学習します。それがまさに PR が数十年にわたって実現してきたことです。」と説明してくれました。

統合コミュニケーションにより戦略的価値を回復

この分析では、アルゴリズムの評判を他のコミュニケーションとは別の技術分野として扱う可能性が疑問視されています。生成的最適化は、広報、SEO、コンテンツ、有料メディア、ソーシャル ネットワーク、資産管理の要素に依存します。

ウェブサイトはまだまだ必要です 公式かつ構造化された情報を確立する。コンパレーターは機能データを提供し、評価プロセスに参加できるようにします。 メディアは対外的な正当性を提供する 属性を設定する機能。ネットワークやその他のチャネルは、会話の拡大とこれらのメッセージの繰り返しに貢献します。

したがって、目新しさは、新しいソースの出現というよりも、それらすべてが独自の名前で合成して応答するシステムに供給されるという事実にあります。このため、企業は個別の影響について考えることをやめ、より多くのことを考慮する必要があります。 信号アーキテクチャ。ニュース記事、製品シート、レビュー、ソーシャル出版物はさまざまな機能を果たすことができますが、同じブランドの解釈に貢献する場合、その価値は高まります。

調査の結果、 アルゴリズムの評判 以前の領土に代わるものではありません。それらを統合して並べ替えます。メディア、検索エンジン、ネットワークは依然として重要ですが、現在では人工知能応答の原材料としても機能しています。