Magnific は、そのクリエイティブな制作ツールを ChatGPT に導入し、画像やビデオを操作できるようにします。

Google の優先ソースとして当社を追加してください

多くの 人工知能を使ったクリエイティブな仕事 ChatGPT を使用すると、すでに会話を開始できます。そこでブリーフィングが作成され、領域が検討され、コンセプトや見出しが検討され、視覚的な方向性が徐々に定義されます。問題は制作の段階になると現れます。チームは他のツールに移動し、そのコンテキストの一部を再構築し、各部分、翻案、フォーマットを生成するための指示を繰り返す必要があります。

素晴らしい OpenAI 彼らは、クリエイティブ プラットフォーム ツールを ChatGPT に直接組み込むことで、そのギャップを縮めようとしています。両社が共同発表したこの統合により、Magnific をチャットボットからアプリケーションとして使用できるようになり、会話から画像、ビデオ、その他の資産を生成するプロセスを継続できるようになります。

ChatGPT は作業を指示するためのインターフェイスとして機能し、Magnific はモデル、コントロール、フローを提供します。

この接続は、オープン スタンダードである MCP (Model Context Protocol) に基づいて開発されています。 外部アプリケーションやツールを接続する 人工知能システムを使って。実際には、ChatGPT は作業を指示するための会話型インターフェイスとして機能し、Magnific は本番環境に移行するために必要なモデル、コントロール、アセット、フローを提供します。
クリエイティブ専門家、スタジオ、エージェンシー、企業に 100 万人以上の購読者がいると主張する Magnific は、会話で生まれたアイデアを中心に制作レイヤーとして統合することを提案しています。

ChatGPTでの説明会から作品制作まで

統合の鍵の 1 つは、 会話中に展開されたコンテキストを保持します。 チームがキャンペーンの目的、対象ユーザー、製品、参照、クリエイティブな方向性を事前に定義している場合は、同じスペースから Magnific を呼び出して素材の作成を開始できます。

このプロセスは画像の生成から始まり、背景の変更、フレーミングの変更、解像度の増加、または 1:1、4:5、および 16:9 の比率のバージョンの準備などの一連の指示に進みます。結果が承認されると、同じアセットを開始点として使用してビデオを生成できます。

目的は、これらの各オペレーションがプロジェクトの説明を再度行わざるを得なくなるような孤立した世代として動作するのを防ぐことです。ブリーフィング、参照、フィードバックは会話内に残りますが、生成されたコンテンツは Magnific アカウントにリンクされたままになります。

この統合により、ChatGPT Images 2.0 などの OpenAI 画像モデルを Magnific 運用環境内で使用できるようになります。基礎となるモデルは OpenAI のもののままですが、Magnific は視覚的な参照、カスタム キャラクター、プロポーション、編集、およびその後の変換を操作するためのツールを追加しています。これにより、たとえば、最初に次のことを確立できます。 キャンペーンのメイン画像、参照を通じて製品またはキャラクターの外観を維持し、バリエーションを開発し、後で承認された結果をビデオのベースとして使用します。

一貫性を維持し、創造的なプロセスを再利用する

この提案は、良いイメージを生み出すことが最初のステップにすぎない仕事に特に関係します。キャンペーンでは、製品が多数の部分にわたってその正確な外観を保持すること、キャラクターがシーン間でそのアイデンティティを維持すること、または単一の 視覚的な方向性 数十のメディアや市場に適応します。

この提案は、良いイメージを生み出すことが最初のステップにすぎない仕事に関連します。

その複雑さに対処するために、Magnific はプラットフォームの 2 つの要素を会話に取り入れています。 空間と流れ。

ザ・スペース これらは、ソース イメージ、参照、プロンプト、モデル、プロジェクトのさまざまな変換を収集できる視覚的環境として機能します。製品の発売を目的としたスペースには、メイン画像、各フォーマットの独立したノード、承認されたビジュアルに基づくビデオ作品、さらにはオーディオ要素やさまざまな言語のナレーションを含めることができます。 ChatGPT から、Magnific 接続を通じてこれらのスペースを作成または編集できます。その後、設計者はプラットフォーム上でそれらを開き、特定のプロンプトに介入したり、使用するモデルを変更したり、プロセスの特定の部分を調整したりできます。

流れ、機能したシーケンスを保存し、新しいマテリアルで再度実行できるようにします。たとえば、チームは、画像、ビジュアルリファレンス、キャンペーンメッセージ、必要な市場とフォーマットを要求する製品発売のフローを作成できます。そこから、システムはメイン画像を生成し、適応を準備し、ビデオを生成し、結果を整理します。

Magnific はまた、 協力的な視点。 ストラテジストは ChatGPT 内でブリーフィングを作成できます。デザイナーは、Magnific で結果として得られる Space に取り組みます。クリエイティブ ディレクターは、メイン画像を選択して承認します。と制作チームは、合意されたフローを実行してさまざまな適応を生成します。その目的は、全員が同じプロセスに基づいて作業し、すべてのプロジェクトに厳密なテンプレートを必ずしも課すことなく、承認された決定を保存できるようにすることです。

ロジスティック レベルでは、ChatGPT から実行される生成と変換では、 Magnific アカウントに関連付けられたクレジット ユーザーまたはチームのデータを保存し、作成されたアセットはプラットフォームの履歴、プロジェクト、およびスペースで利用可能なままになります。

詳細情報: 壮大