人工知能イメージャーは、品質、解像度、指示を解釈する能力において急速に進歩しています。しかし、クリエイティブな責任の大部分は依然としてプロンプトを書く人にあり、構図、照明、写真の目的や視覚的処理の説明が正確であればあるほど、結果をよりコントロールできるようになります。 Magnific は、これを組み込むことでその状況を変えたいと考えています。 アートディレクションの層 画像が生成される前です。
システムは短い命令を解釈し、視覚的な決定を行うことでそれを拡張します。
以前は Freepik として知られていたスペインの会社は、 マグニフィセント・ワン、と呼ばれるものを導入する新しい画像生成の提案 アートディレクションが組み込まれています。 独自のクリエイターによって開発されたシステムは、短い命令を解釈し、コンピューターが行うのと同様の視覚的な決定を行うことでそれを拡張します。 アートディレクター
Magnific One は、ゼロからトレーニングされた新しい画像モデルでも、会社が後で調整を加えた既存のモデルでもありません。 Magnific は、モデルのトレーニング、ポストトレーニング、微調整は行っていないと説明しています。その開発は、生成テクノロジーを中心に機能するレイヤーで行われます。ブリーフィングを解釈し、 プロンプトを開発する、画像の作成を担当するモデルにそれらの指示を送信する前に、参照とスタイルを組み込み、芸術的な方向性を確立します。
各リクエストはまずクリエイティブ レイヤを通過します。ユーザーが導入したアイデアに基づいて、システムは構図、スタイル、光、光学、視覚処理に関する問題を決定します。また、最大 5 つの参照画像と選択したスタイルも考慮されます。そのプロセスを経て初めて画像が生成されます。
「アイデアを持ち込んで、自分だけでは決して見つけられなかった方向性を導き出します。それが目標です。」マグニフィック社 CEO のホアキン・クエンカ氏はこう説明します。同社によると、自社のマーケティングチームはキャンペーン資料の作成に2か月間Magnific Oneを使用しているという。
この提案は、Magnific が AI を備えたクリエイティブ ツール内で果たしたい役割の変化も表しています。同社によると、これまでその価値の多くはモデルを統合し、それらを中心にツールやワークフローを構築することにあったという。 Magnific One では、次のような問題にも介入しようとしています。 美的決定 それは結果より先にあります。
テクノロジーが進化しても、ユーザーは自分のプロンプト、スタイル、リファレンス、ブランドルールを維持できます
このシステムは「リビング」モデルとしても提案されています。基礎となる生成テクノロジーは、より高度なモデルが登場するにつれて変更される可能性がありますが、Magnific はその上に独自のクリエイティブな方向性の層を維持します。このようにして、画像を生成するテクノロジーが進化したとしても、ユーザーはプロンプト、スタイル、参照、ブランド ルールを維持することができます。
ブランドアイデンティティも世代を超えて
このアイデアは次のように拡張されます ブランドキット、最初は Magnific One 専用に提供されるもう 1 つの新機能です。
企業は、Web サイト、PDF の ID マニュアル、参考画像、または書面による説明を提供できます。エージェントはその素材を分析し、ロゴ、カラー パレット、タイポグラフィ、画像スタイル、ビジュアル トーンなどの要素を抽出して、ブランド キットの最初のバージョンを構築します。
チームによってレビューされると、それらのルールは生成中に使用される命令の一部になります。それで、 アイデンティティ 画像の作成を最初から条件付けし、最終モードで生成された各結果もブランド キットと照合して、アイデンティティ、色、フォント、またはロゴの使用における逸脱の可能性を検出します。このシステムは、フレーム構成、視覚的なアーティファクトの可能性、テキストの読みやすさなどの側面もレビューし、問題が見つかった場合はどのルールが破られているかを示します。
のために 代理店マグニフィックはクライアントごとに独立したブランドキットを提案します。したがって、あるアカウントから別のアカウントに変更すると、別のキットを選択することになり、世代ごとに同じブランドの指示を再入力する必要がなくなります。
「イメージモデルの多くは、あなたが説明したイメージを実現するのがとても上手です。マグニフィックワンは、優れたアートディレクターと一緒にいてあなたがたどり着いたであろうイメージを実現します。」Magnific の最高エクスペリエンス責任者である Martin LeBlanc 氏は次のように述べています。
Magnific One は 2 つのモダリティで構成されています。 下書き これは調査段階向けに設計されており、単一のプロンプトから、単一画像のクレジットのコストで、異なる構成、環境、アプローチを備えた 8 または 16 個の提案のグリッドを返します。興味のあるアドレスを見つけたら、 終わり 2K または 4K 解像度で最終結果を生成します。どちらのモードでも、参照スタイルと画像を組み込むことができます。Magnific は、1 つを再現するのではなく、2 つまたは 3 つの参照を組み合わせて新しい視覚言語を開発できると述べています。
以降の設定では、関数 自動レイヤー 画像を編集可能なレイヤーに分割します。これにより、画像全体を再生成することなく、Magnific のエディターである Designer でフォント、色、テキストを正確に変更したり、プラグインを使用して Figma や Photoshop で作業を続行したりすることができます。
Magnific One は、プラットフォームのビジュアル ワークスペースである Spaces 内や Magnific MCP を通じても動作し、ChatGPT、Claude、Cursor、Codex などの AI アシスタントから使用できるようになります。
Magnific One は、Web とデスクトップおよびモバイル アプリケーションの両方で、すべての Magnific 有料プランで 10 月 8 日から利用可能になります。生成は、2K の高解像度画像の場合は 180 クレジットから始まり、4K の最大画像では 1,000 クレジットに達します。発売の一環として、一部のプランでは 10 月 15 日までデスクトップ アプリの世代数が無制限になります。
