ソーシャルメディアアカウントは所有者とともに消滅するべきでしょうか? ゴール 反対のことを考えるようになりました。 2025 年末、同社は、ユーザーの履歴データを使用して言語モデルをトレーニングし、ユーザーが不在または死亡した場合に、ユーザーに代わって投稿、反応、さらにはダイレクト メッセージへの応答を継続する方法を説明する特許を取得しました。同社はこのアイデアを進めないと述べているが、この文書はデジタルアイデンティティ、悲しみ、プラットフォームのビジネスモデルに関する議論のきっかけとなっている。
特許 2023年に登録され、後に付与される 言語モデル (LLM) に基づいたシステムについて説明します。 ソーシャルネットワーク上のユーザーのアクティビティを「シミュレート」します。 本文によれば、このモデルは人が長期休暇を取った場合や、ユーザーが死亡した場合でも使用できる可能性があるという。
このシステムは、投稿、コメント、いいね、などの特定のプロフィール データを使用してトレーニングされます。 インタラクションパターンやプライベートメッセージも。その結果、サードパーティと対話したり、コンテンツに反応したり、コメントしたり、場合によっては音声通話やビデオ通話をシミュレートしたりできるデジタル クローンが作成されます。
メタから彼らは、特許を登録するのは概念を保護するためであり、必ずしもそれを実装するためではないことを思い出しました。
しかし、その後の発言では、 ビジネスインサイダー、同社の広報担当者はこう断言した。 「この例を今後進める予定はありません。」。したがって、メタから、彼らは概念を保護するために特許を登録するのであって、必ずしもそれを実装するためではないことを思い出します。このアイデアが技術用語で定式化されたという単純な事実は、 ビッグテック 彼らは生成モデルの新たな領域を開拓してきました。
死後のアバターの境界線
メタは、次のような議論に精通しています。 デジタル遺産。ほぼ10年前、Facebookは死後にアカウントを管理する人を指定できる「レガシー連絡先」という数字を導入した。しかし、この特許が提案するステップはさらに進んで、プロファイルをアクティブに維持します。
ポッドキャスターのレックス・フリッドマンとの2023年のインタビューで、 マーク・ザッカーバーグ 仮想アバターが亡くなった人々との交流を可能にする可能性について考察した。 「愛する人を亡くし、悲しんでいる人がいる場合、特定の記憶と対話したり、追体験したりすることが役立つ方法があるかもしれません。」とその時彼は述べた。彼は次のことも認識していましたが、 「おそらく不健康になる可能性があるポイントがあります。」
特許文書には、亡くなったユーザーが永久に不在になると、他のユーザーのエクスペリエンスに「より深刻かつ永続的な」影響が及ぶとも記されています。つまり、プラットフォームは死を社会の流れの中断として認識します。
そして、収益性が滞在期間と活動量に依存するプラットフォームでは、 投稿を停止したアカウント エンゲージメントが低下する可能性があることを示しています。そして、ネットワークが徐々に非アクティブなプロファイルの「デジタル墓地」になった場合、その侵食は顕著になる可能性があります。
現在のシナリオでは、Facebook は亡くなったユーザーの数百万のアカウントを蓄積しています。同時に、フィードは次のようになります。 AIが生成したコンテンツ。したがって、人間の存在と自動化の間の境界はすでに曖昧になっています。このシナリオでは、履歴データに基づいてトレーニングされたデジタル クローンがプロファイルのシンボルの寿命を延ばし、広告エコシステムへの貢献をアクティブに保ちます。
グリーフテック、イノベーションと論争の間
として知られるカテゴリー グリーフテック すでに、亡くなった人のデータを使ってトレーニングされたチャットボットの作成を可能にするスタートアップ企業が誕生している。マイクロソフトは2021年に同様のシステムの特許を取得したが、後に不穏なものとして破棄した。しかし、Replika や「デッドボット」イニシアチブのような企業は、イノベーションと論争の間のそのスペースを占めようとしています。
デジタル資産計画に AI に関する特定の条項が含まれ始める
並行して、一部の有名人は、死後の不正使用を防ぐために、自分の画像や声を法的に保護し始めています。それで、 デジタル資産計画 人工知能に関する特定の条項が含まれ始めます。
Meta がこのテクノロジーを開発するかどうかに関係なく、この特許の存在は、生成モデルの実験がどこまで進んでいるかを示しています。したがって、問題は、誰かを技術的にシミュレートできるかどうかから、それを行うべきかどうかに移ります。なぜなら、人のデジタル履歴でトレーニングされたモデルは、その人のスタイル、口調、対話パターンを再現できるからです。しかし アイデンティティ それは単なるデータの合計ではなく、意識、背景、進化を意味します。死後に自動的に反応するシステムに変換すると、議論は技術的な分野から哲学的、法律的な分野に移り、私たちは再定義を余儀なくされます。 デジタル時代に死ぬとは何を意味するのでしょうか?
