自宅で自分の料理や食べ物の注文の写真を撮ることを楽しんでいる人は、それに対して報われるかもしれません。少なくとも一部の市場では。そしてそれはそうです Uber Eats、 の配達サービス Uber、発売されました 新しいダイナミクスと技術的機能 消費者とそれに関連するショップの両方とつながります。これらには、人工知能ツールに加えて、ユーザーが送信した写真の支払いが含まれます。
この意味で、Uber Eatsは、 ユーザーはコンテンツを生成しました （UGC）。会社が声明で指摘しているように、顧客はプラットフォームのコンテンツを豊かにすることに貢献できます。 メニューにまだ画像がない記事の写真をアップロードします。
このオプションを使用するには、配信後に注文評価画面に「写真を追加」を押すだけです。
一部の市場のユーザーは、写真をアップロードするためのアプリケーションでクレジットを受け取ります
さらに、米国の場合、英国、カナダ、メキシコのユーザーは アプリケーションでクレジットを受け取ります。 つまり、送信された画像が最終的にプラットフォームで公開された場合、ユーザーはインセンティブで報われる場合があります Uber Cash。 この補償は、米国市場の場合に3ドルに達する可能性があります。
消費者とのつながりや一般の人々の間でのサービスの使用を支持する以外に、Uber Eatsは、ビジネスの成長を促進するためにプラットフォームを使用することを保証する11,000を超える都市と6大陸の150万人以上のアクティブビジネスのイノベーションを通じて戦略的パートナーとして統合しようとしています。
この意味で、アップデートの主な軸の1つはの統合です 人工知能 商業体験のさまざまな側面を最適化するため。したがって、Uber Eatsの一部であるレストランや施設はテクノロジーを使用することができます 要約を確認します。このようにして、AIは顧客の意見から重要な情報をすばやく抽出し、改善と強みの両方の分野を強調することができます。目的は、大規模なフィードバックの理解を促進することです。
また、AIも メニューの説明が生成されます レストランが情報を完成させるのを助けるため。そして許可します 画像を改善します 低品質の。このようにして、テクノロジーは照明、解像度、フレーミング、プレゼンテーションの調整を促進するか、料理や魅力的な資金を追加することさえできます。
会社が共有する画像の例は、この関数を使用して食品の外観を直接変更することもできることを示唆しています。たとえば、プレート上でデジタルで再編成することで空のスペースを拡大または埋めることができます。
AIのこのアプリケーションは、エクスペリエンスを改善し、メニューの記事をより示唆的にすることを目指していますが、消費者向けに生み出された期待に関して細かい境界線を歩きます。
一方、Uber Eatsは ライブチャット これにより、注文が受信されたら、ショップがクライアントと会話を開始できるようになります。この通信チャネルの意図は、エラーを防止したり、特別なアプリケーションを解決したり、在庫のない製品を管理したり、配達前に食料制限の可能性に出席することです。この機能は、リアルタイムでサービスの正確性と顧客満足度を向上させることを目的としています。
これらの更新により、Uber Eatsは、経験のパーソナライズと配信エコシステムのデジタル化の両方に対応しようとしています。人工知能への戦略的コミットメントは、競争力と洗練度の高まりの市場での企業が強化され、その立場を後押しするのに役立つ可能性があります。
