WordPress によると、10 人中 6 人のユーザーがメッセージの配置に AI を使用するブランドを拒否

Google の優先ソースとして当社を追加してください

登場する種族は ChatGPT、ジェミニ、クロード、またはパープレクシティ ブランドに新たな分野を切り開いています。 Google の立場は、人工知能モデルによって生成される言及や引用によって注目を集め始めており、企業は現在、これらのシステムが自社について何を語っているかを理解し、それを自社の対応に組み込む方法を理解するために時間、予算、特定のツールを投入しています。しかし、企業がアルゴリズムに注目している一方で、消費者は自分たちの背後に残っているもの、つまり認識可能な情報源、 人間の判断 そして誰が話しているのかを知ることができるデジタル空間。

61% はコミュニケーションにこのテクノロジーをうまく活用している企業について言及できていません

この緊張は、WordPress VIP が作成した研究「Web の未来」を通じて貫かれています。 人工知能時代におけるインターネットの進化。このレポートは、新しい検出環境で可視性を獲得するというビジネス上の優先事項と、ユーザーが要求する信頼との間にギャップがあることを明らかにしています。消費者の 60% は、ブランドのメッセージに AI を使用することが抑止力になると考えており、61% はコミュニケーションにこのテクノロジーをうまく活用していると考えている企業について言及することさえできません。

この問題は、特定のコンテンツの拒否だけに留まりません。ユーザーの 74% は、インターネットは次のようなものであると考えています。 人間性が低い これは 10 年前のことであり、WordPress VIP では、呼び出したものが表示されるまでの平均時間を約 40 分としています。 ボットの疲労: インタラクションが過度に合成的であると認識され始める瞬間。

人々はその情報がどこから来たのかを知りたがります。

ビジネス面では、変革はすでに始まっています。責任者の 74% は、能力は発見され、正しく帰属されるものであると考えています。 人工知能システム これは最優先事項または重要な優先事項であり、大規模組織のチームはその可視性の向上に週平均 16.6 時間を費やしています。

これは従来の SEO の上にある新しいレイヤーです。 WordPress VIP の定義 AI ブランドの認知度 などのシステムによって生成された応答にブランドが表示される頻度など ChatGPT、Perplexity、Claude または Gemini。 そして彼は、両方の側面は同等ではないと警告しています。ある企業が Google で上位の地位を占めていても、同時に AI モデルの応答に現れない可能性があります。したがって、市場は新しい測定インフラストラクチャで対応しています。レポートでは次のことが区別されます。

  • AIエンジンでの予約監視に特化したプラットフォーム
  • その情報を組み込んだ従来の SEO ツール
  • 出席者からのトラフィックを識別できる分析システム
  • ブランドインテリジェンスプラットフォーム
  • 言語モデル API を通じて社内で開発されたソリューション

しかし、組織が機械を微調整して表示される一方で、消費者は検証を求め続けます。 86% が肯定的 オリジナルのソースを探索する AI によって生成された概要を受信した後、自動応答がまだソースを完全に置き換えていないことを示す動作。
正確に言えば 33% にとって、情報の背後に誰がいるのかを確認し、その情報源をクリックできることが主な兆候です。 オンラインの信頼。 そして調査では、42% が明確な帰属を欠いた AI の回答に特に不信感を抱いていることが示されています。

独自の Web サイトの価値を回復する

論理的な帰結は、それらの環境を強化することになります。しかし、報告書は別の矛盾を指摘している。担当者の 60% が、AI を搭載した検索エンジンからのトラフィックが昨年増加したと述べていますが、自社の Web サイトへの投資を来年の主な優先事項にしている人は 17% のみです。

WordPress VIP は、このシナリオでは企業サイトが新しい機能を担うと主張しています。それはもはや、人が検索エンジンから到達する単なる目的地ではありません。それもです インフラストラクチャ モデルはそこから情報を抽出し、組織のアイデンティティを解釈し、引用できる構造化されたコンテンツを見つけます。ビジネス リーダーの 69% は、コンテンツがオープンで適切に構造化されていないと、AI エンジンから認識されなくなるリスクがあると考えています。

研究のテーマは、同じインフラストラクチャが 2 つの異なる視聴者に対応できなければならないということです。一方では、 機械 明確で構造化された最新のデータが必要です。一方、次のようなときは、 人 情報源にたどり着くと、要約を快適に残すことを正当化する何かを見つける必要があります。それは、コンテキスト、性格、インタラクション、および自動的に生成されるフラットな応答を再現できないエクスペリエンスです。

その観点からすると、 参加者が増えてもウェブサイトが消えることはない。ユーザーの目に触れにくくなり、逆説的ですが、正規の情報源としての重要性が高まる可能性があります。この研究はまた、 人間のコンテンツと機械が生成したコンテンツ より成熟した段階に入りつつあります。問題はもはや、単に AI を使用するかどうかではなく、AI にどのような役割が許可され、公開するものに対して組織がどのような制御を保持できるかということです。

ビジネス リーダーの 91% は、コンテンツがより人間的なトーンを採用することが重要であると考えていますが、85% は出版が重要であると考えています。 AIが生成したコンテンツ 人間によるレビューがなければ、ブランドへの信頼が失われます。
同時に、新しいエコシステムの要求にはスピードを維持する必要があります。72% が、AI による発見を改善するには、公開のスピードと継続的な更新が引き続き重要であると考えています。したがって、課題は、規模とスピードを編集上の監視と組み合わせることです。

AI を使用したコンテンツ ガバナンスは、組織内で重要になる概念です

したがって、このレポートは、予想通り組織内で注目を集めるであろう次の概念を指しています。 AIによるコンテンツガバナンス。 これには、システムが何を生成、変更、または公開できるか、どのコンテンツが必ず人を通過する必要があるか、各介入についてどのような記録を保持する必要があるかを決定することが含まれます。

区別は重要です。ガバナンスのないシステムでは、人間によるレビューが内部標準として存在する可能性がありますが、簡単に回避されてしまいます。管理されたモデルでは、ツールとプロセス自体が、特定のコンテンツが承認なしに公開されることを防ぎます。

WordPress VIP は、 ループの中にいる人間 これは徐々に意思表示としての機能を失い、大規模組織の運営および契約要件の一部となるでしょう。

課題は登場後に信頼に値することです

この変革にも疑問が投げかけられる 成功を測る方法。から言及される ChatGPT または Gemini ルートの上部のみを構成します。次に、その可視性が訪問を生み出すかどうか、それらの人々が訪問時に何をするか、そして最終的には推奨事項がどのような商業的価値を生み出すかを判断する必要があります。

したがって、レポートでは、「私のブランドは引用されていますか?」という 2 つの異なる質問に答えるツールを組み合わせることが特に重要であると考えています。 「その約束によって訪問が発生したらどうなりますか?」

現在の消費者の行動が変化する場合、反映はさらに重要になります。 WordPress VIP は、AI 応答を検証するユーザーの割合が高いことを、まだ比較的新しいシステムに特有の状況であると解釈しています。増えるにつれて 信頼 こうした参加者では、情報源への訪問の一部が消滅する可能性があると同氏は示唆する。
ウェブ その場合、さまざまな機能を果たす必要があります。つまり、モデルの信頼できる構造化されたソースとして機能し、AI エージェントが企業のサービスと対話できるようにし、人が直接その企業を訪問することを決めた場合でも十分に価値が残る独自のエクスペリエンスを提供できるようになります。

この文脈において、ユーザーの 80% は、次のことが重要であると考えています。 インターネット情報は引き続きアクセス可能です そして少数の大組織によって最終的に管理されることはありません。これは同じ議論の別の側面です。AI は、情報を見つける方法と、情報へのアクセスを誰が制御するかを変えています。

「ブランドは可視性を求めて競争するので、信頼についても考える必要があります。信頼がなければ、可視性にはほとんど価値がありません。」とWordPress VIPのCEOであるSteph Yiu氏は述べています。取締役会にとって、企業は直接的な関係を構築し、コンテキストを提供し、聴衆の信頼を得ることができるデジタル エクスペリエンスを必要としています。

したがって、この研究は、 デジタルマーケティング。 機械可読であることが不可欠になり始めていますが、機械のように聞こえると人々が離れてしまう可能性があります。ブランドは、両方の条件を同時に満たすことを学ばなければなりません。つまり、AI が情報を見つけられるように知識を構造化し、誰かが情報源を検索するときにそれを信頼する理由を見つけられるように十分な判断力、著作者、個性を保持するということです。

詳細情報: ウェブの未来 2026