何年もの間、汎用人工知能、あるいは AGI 英語の頭字語として、それは将来の地平として提示されています。それは、機械が特定のタスクのみに優れることをやめ、さまざまな知的活動において一般的な方法で実行できるようになる瞬間です。
現在、テクノロジー業界で最も適切な声の一部が、この問題について現在形で語り始めています。
「AGIが到着しました」、今週末、Nvidiaの創設者兼最高経営責任者（CEO）のジェンセン・ファン氏は、 GPT-6 アストラ、新しい OpenAI モデル。サム・アルトマン氏が経営する同社はそのような断定的な声明を公式には発表していないが、同社の社長兼共同創設者であるグレッグ・ブロックマン氏は今回の立ち上げが転換点になる可能性があると位置付けている。
「AGI の定義は人によって異なります。それは灰色で曖昧です。しかし、振り返ってみると、人々はこの頃、このモデルを使用していたと考えるでしょう。」と、同紙によると、ブロックマン氏はプレゼンテーション後にこう語った。 フィナンシャル・タイムズ紙。
したがって、この問題は、次のような議論を超えています。 GPT-6 アストラ のラベルを正式に受け取ることができます 一般的な人工知能。 起こり始めている可能性は、この時期が遡及的に AGI 時代の始まりとしてみなされることになるということです。
単に応答するだけでなく実行するように設計された AI
これらの発言のきっかけとなった打ち上げは9月3日に行われた。OpenAIはGPT-6 Astraをモデルとして定義している 「よりスマートに、より協調的に」 これまでのところ、特にコンピューター、プログラミング、サイバーセキュリティ、科学、専門的な仕事の使用における彼の能力を強調しています。
基本的な違いの 1 つはまさに次の点にあります。 あなたの行動力。また、Astra は、インターネットの閲覧、フォームへの記入、CRM の記録の更新、カレンダーの整理、オンライン情報の調査、文書の作業、科学データの分析、グラフの生成、Web ページの作成、品質管理の実行、またはソフトウェアのインストールとテストを自律的に行うことができます。
アドレス指定もできます プロフェッショナルなワークフロー 複数のステップを経て、完成した文書、スプレッドシート、またはプレゼンテーションを作成します。コンピューターを使用する場合、OpenAI はこれらのタスクを約 47% 速く完了すると主張しています。
Astra は、サイバーセキュリティ機能で「クリティカル」レベルに達した最初の OpenAI モデルです
さらに、Astra は、機能が「Critical」レベルに達した最初の OpenAI モデルです。 サイバーセキュリティ あなたの中に 準備フレームワーク。 同社によれば、適切なツールとアクセスがあれば、人が各ステップを指示することなく、未知の脆弱性を特定し、十分に保護されたシステム内でそれらを悪用する新しい方法を開発できるという。 OpenAIは、これらの機能に対するセキュリティ対策を強化したと主張している。
AGI を達成するとは実際には何を意味しますか?
未だに広く受け入れられている定義はありません 一般的な人工知能したがって、その到着の正確な瞬間を決定できる決定的な証拠はありません。
近年使用されている定義の 1 つは、投資家ヴィノッド・コスラ氏によるものです。「世界中の経済的に価値のある仕事の 80% に必要な作業の 80% を人工知能が実行できるようになれば、私たちは AGI に到達するでしょう。」このタイプの基準では、しきい値を超えていることを維持することは依然として困難です。
他のアプローチでは、自律性、汎用性、ツールを使用する能力がより重要視されます。
ベテランのテクノロジー起業家ビル・グエン氏は、移行は数カ月前に始まったと主張し、アストラ社とアンスロピック社のより高度なモデルの両方にある機能が特に重要だと考えている。つまり、すべてのツールを明示的に受け取る必要がなくなり、その代わりに、目標を達成するために適切なリソースやプログラムを見つけられるようになるというものだ。したがって、人は自分が達成したいことを提案し、 システムは必要なツールを判断し、それらと対話してジョブを実行します。。 Nguyen 氏の場合、開発者はツールの使用方法をトレーニングし、モデルの自律性を段階的に高めることによって、モデルを AGI に近づけました。同氏は、限界はモデルの能力から、それを導入する人々や組織の野心に移り始めていると主張する。
Nvidia CEO、「多くのタスクで」AGI が達成されたと確信
この意味で、GPT-6 アストラ後のジェンセン・フアン氏の声明は単独で現れたものではありません。昨年 8 月の Nvidia の決算プレゼンテーションで、幹部はすでに次のように述べていました。 「多くのタスクに」 AGIは達成されていると考えられる。彼らの主張は、ラベルに関する議論は、有用で経済的に価値のある作業システムが何を実行できるかに注目することよりも重要ではなくなりつつある、というものでした。彼らのビジョンは、人々がより大量のエネルギーを抱えて生活できる組織を目指しています。 デジタルエージェント。 Huang氏は、数万人の労働者を擁するNvidiaのような企業が、将来的には数十万、さらには数百万のAIエージェントが継続的にタスクを実行する形で運営される可能性を例として挙げた。それは注目の中心を移す進化です 応答するAIから、行動するAIへ。
しかし、誰もが黄氏の熱意を共有しているわけではない。研究者で業界評論家のゲイリー・マーカス氏は彼の発言に疑問を呈し、定義や明確な証拠を確立せずにAGIの到来を宣言することは、未解決の科学的議論を混乱させる一因となっていると指摘した。
OpenAI 内でも、この用語に関しては警戒心があります。公式プレゼンテーションでは、 GPT-6 Astra はモデルを AGI として明示的に定義することを回避します そして彼について次のように話します。 「新世代の知性」。
矛盾は現在の状況を説明するのに役立ちます。機能は、名前を付けるために必要なコンセンサスよりも速く進歩しています。おそらくそれが、ブロックマンが提起したアイデアが正確な日付を確立しようとするよりも意味のある理由です。業界が「何もなかった」と断言できる明白な瞬間はないかもしれない。 AGI そして今日はそうです。
そして、その兆候は蓄積され始めます。モデルは、コンピュータを使用し、ツールを検索し、研究を実施し、完成した専門的な作品を作成し、複数のステップのプロセスを実行し、目標を達成する方法を決定するための自律性を高めます。
しかし、GPT-6 Astra が正式に AGI であるかどうかを判断するだけでなく、企業や専門家は、すでに次のような段階に入った場合に何が起こるかを考慮する必要があります。 機械 知的作業と運用作業の割合が増加する可能性があります
