テクノロジーのおかげでもっと人間になります:新しい電子機関

なぜこれを読んでいるのですか?あなたはそれをスケジュールしていませんでした。それはどのプロジェクトの一部ではありません。この記事に関するレポートを提供しないでください。

あなたは直観、好奇心から、興味のために、おそらく何かから出ることを恐れてここにいます。私の同僚や友人がそれを読んでいるなら(こんにちは!)、それは愛情や忠誠心のためかもしれません。おそらく、創造性はあなたとつながり、あなたがあなたの物理的またはデジタル会話で他の人と関係するテーマであり、共有またはコメントをすることです。または、単に先延ばしによって、あなたはここに到着しました、それだけです。また、これらの問題に興味を持ち、数分間捧げることは「正しいことだ」と考える人もいるでしょう。

適応性、柔軟性、直観、好奇心、興味、恐怖、社会化、忠誠心、愛、倫理。これらはすべて、私たちを機械と根本的に区別する自然な人間の行動であるだけでなく、私たちの生活のあらゆる分野で、特に専門家で必要とされているのは、私たちの性質のこれらの表現です。そして、それらは私たちが創造的な環境で働く企業で毎日住んでいる行動です。そして、ここに根本的な変化の1つがあります。アイデアの時代には、どの組織もセンター内の創造性を備えています。そして、創造的な代理店としての私たちの機能の一部は 他の組織でこのアイデアの開花を達成するために創造的に導く 私たちは協力しています。

ここ数週間、私は特定のクリエイティブ産業と一般的な環境内の重要なスキルとは何かに関する多くのドキュメントをレビューしてきました。 ジョブズの未来レポート2025 世界経済フォーラムの それは正確に強調しています 企業が最も要求するスキル それらには、分析的思考、回復力、柔軟性、敏ility性、リーダーシップと社会的影響、創造的思考、動機付け、自己認識が含まれます。ちょっとした冗談。変化する環境に適応し、課題を克服する能力は、特に日々、技術、社会的、経済的混乱の文脈で、絶え間ない進化においてこの仕事の世界で不可欠です。しかし、現実には、私たちは常に私たちのセクターの代理店や専門家を演じてきました。私たちが適応させるクリエイティブ企業を持っているこの生来の能力は、あらゆる専門分野で毎日ますます重要になる品質です。

しかし、すべてが適応しているわけではなく、私たちの仕事も他の人を刺激しています。のスキル リーダーシップ そして、機器や組織にプラスの影響を与える能力はますます評価されています。これらの能力により、他の人を複雑な環境に導き、アイデアを実際の影響アクションに変換し、堅実な組織文化を促進することができます。この意味で、McKinseyは、組織を監督する個々のリーダーの時代からネットワークリーダーシップチームの1つに行っていると指摘しています。ネットワークは人々の生地に他ならないと付け加えます。共通の関心、調整、寛大さ、緊張が必要です。

このラインでは、さまざまなレポートで、企業が状況を分析し、オプションを評価し、情報に基づいた決定を下し、決定を下すために機器のスキルに与える関連性を見つけることは驚くことではありません。 批判的思考などの優れた認知能力は、将来の仕事でますます要求されます。効果的にコミュニケーションを取り、チームとして働く能力も同様です、特に高性能機器を促進するための多様でグローバル化された職場環境の基本。

マシンが開発して学習します。人々は進化し、私たちは自分自身の存在を知っています。自分の感情を理解し、管理することは、他の感情と同様に、健康で生産的な労働関係を構築するために不可欠です。これらのスキルは、包括的な職場環境を効果的にリードし、奨励するためにも不可欠です。そして、それはすでに起こっています 社会的および感情的なスキルの需要が増加しています 物理的および手動トレーニングが減少するにつれて。そのうちの1つは、まさに一定の労働市場で継続的に学び、適応する意欲です。世界経済フォーラムはそれを強調しています。常に私たちを関連させるための恒久的な学習メンタリティです。

彼は最初に、このような記事を読むことが正しいことだと考えるかもしれないと言った。誠実に行動し、倫理的で持続可能な職場環境では、自分の行動に対する責任を引き受けることが不可欠です。他の人の屋根の上に家を離れないでください。仕事の正当化のサービスに才能を置かないでください。私たちの生活にタスクを簡素化することを複雑にします。これらの資質は、組織内の信頼と信頼性を促進し、より信頼性の高いテクノロジーを使用できるようにします。

ほとんどの人が私たちに影響を与える分野では、アイデアの時代において、有用な方法で生成する能力が革新とビジネスの成長に不可欠です。ガートナーは、このトレンドも追加します 仕事の未来を定義する重要なトレンドの1つとしての創造性。創造性が私たちのようなセクターでのみ要求されなくなったが、その境界線が生産的またはビジネス活動に拡大することは明らかであることは明らかです。

真の変換はデジタルでも技術的でもありません。それは人間です。それは創造的です。 あなたが使用するエージェントやアシスタントを作ったことは、できないことを考えてください:生きていること。

これは、私たちがすでに自由に使えるテクノロジーや新興のテクノロジーが私たちに提供している大きな機会を脇に置かなければならないということですか?それどころか。 サイボーグのメンタリティを開発する必要があります 産業メンタリティサービスのシステムを構築します。つまり、積極的に、特に当社の両方、そして当社の両方で、私たちの専門的な活動にデジタル化を積極的に効率的に組み込むことです。前に言ったように、私たちの微分的かつ本質的な能力を人々として開発し、指示、設計プロセス、知識、順序を構築し、データを活用できるように計算します。真のeエージェンシーである未来の代理店は、創造的で計算的な思考を組み合わせています。ルールを作成して破損します。

いずれにせよ、私はそれを考えます 私たちのセクターの革命は、AIの使用よりも自動化においてさらに多くあります。アクセス可能なデータに基づいて、構造化、組織、収集、意思決定についてさらに言うつもりです。自動化とAIテクノロジーの採用は、人々がよりスマートなマシンとますます相互作用するにつれて、物理的、ハイブリッド、リモートの職場を変革します。

私たちの分野における生成AIの影響は議論の余地がありません。自分をだまさないでください。今、あなたの顧客はAIを使用して、彼らがあなたにお金を払っているタスクを開発しています。つまり、彼らはすぐにそうするのをやめることを意味します。同じことが専門家として私たち一人一人にも当てはまります。 AIの実装はジョブを排除するのではなく、価値のないパターンを特定し、繰り返しパターンを特定するために、あなたが持っている機器をはるかに排除するために、機関が素晴らしい方法でできることだけに焦点を当てている人間の空力を設計するために、それぞれの作品またはチャンネル、アートの方向性、および人工装備の戦略的計画と方向性に焦点を当てています。これが値です。

一方、イラストレーター、写真家、アートディレクター、コピーライターなど、最も重要な日から日から日々の生活になります。 平均レベルは上昇します。 両方とも、すでに起こっているように、テクノロジーを大規模な方法で採用し、ツールの洗練とチューニングの絶え間ない加速の曲線の両方です。映画など、他の分野で見ています。特殊効果は、それらを認識して無視する能力も改善します。合成作品がより良く見えるたびに見栄えが良くなりますが、私たちの認識は洗練されますが、私たちはそれらの存在を受け入れることができます。これはすでにデジタルエディションで起こっていますが、それは新しいものではありません。

もちろん、まさにこの進化的な三つ編みの技術的な洗練 /感度 /正常化のために、私たちはすべての日々の創造者であり、職人の専門家のかけがえのない価値について、そして専門家だけが特定の分野に到達できる優れたレベルの認識を高めます。非常に基本的な例。誰もがモバイルでより多くの写真を撮るので、私たちは良い写真を撮るのがどれほど難しいかをもっと気づいています。結論:私たちの結婚式では、到着するプライベートフォトトレントに加えて、プロの写真家が欲しいです。

また、自己批判的でなければなりません。 AIは、縫い目が創造的な下品に見られるようにしており、それは必ずしも悪いことではありません。 AIによって生成されたコンテンツの豊富さは、多くの創造的な提案における独創性と深さの欠如を強調しています。これにより、私たちは基準を上げ、より本物の重要な創造性を求めることを余儀なくされます。

いずれにせよ、機関の自動化とAIによって最も影響を受ける分野は、創造性自体に関連するものだけではありません。アカウント、カスタマーサービス、バックオフィスは、テクノロジーによって再定義されている機能です。たとえば、カスタマーエクスペリエンス(カスタマーエクスペリエンス)は、非コードツール、エージェントを介したアクセス可能な知識ベース、簡素化、自動化、プロセス接続を備えたデジタルエクスペリエンスプラットフォーム(DXP)を作成することで改善できます。

真にインテリジェントなクリエイティブエージェンシーは、学習し、常に再設計します。彼らは、彼らがもはや特定の能力の唯一の所有者ではないことを認識するために謙虚さからそれを行い、私たちの真の価値はまさに今日最も必要なものであるという自信です。人々は私たちのプロセスを認識して、マシンとデータを適切に働いていますが、はい、これまで以上に多くの人です。