の 生成AI 画像、ビデオ、キャンペーン資料の制作が加速しましたが、クリエイティブ チームに新たな緊張ももたらしました。ツールの自律性が高まるほど、ツールがどのような決定を下したのか、どのようにして結果に到達したのか、プロセスを修正するために専門家がどこに介入できるのかを知ることが難しくなります。マグニフィックは、AI エージェントがブラック ボックスとして機能するのではなく、代理店、ブランド、制作チームによる目に見えて編集可能なシステムとして機能することを保証することを目的とした 3 つのソリューションの立ち上げにより、まさにその重要な時点に自社を位置づけたいと考えています。
AI エージェントの価値は、結果を提供する能力だけにあるべきではありません。
工具の専門会社です クリエイティブ制作のための人工知能は、サンフランシスコで開催された創造的なプロセスにおける AI の導入に焦点を当てた国際会議である Upscale Conf で、Magnific Agents、Magnific MCP、Magnific Flows を発表しました。この発表は、Magnific の CEO であるホアキン・クエンカ氏によって発表されました。彼は講演の中で、AI エージェントの価値は結果をもたらす能力だけにあるべきではないと主張しました。また、判断力、記憶力、記憶力を統合する能力も提供する必要があります。 実際のワークフロー 専門家の。
3 つの製品が共有する前提は、 オートメーション 創造的なプロセスを消してはなりません。修正が難しい最終的な部分を生成するツールと比較して、Magnific は、各エージェントがオープンなワークフローを構築し、ユーザーがワークフローを表示、編集、再実行し、他のチーム メンバーと共有できるようにすることを提案しています。したがって、同社は、特定の結果を得るために AI を使用することと、一貫性、追跡可能性、制御を維持できる生産インフラストラクチャとして AI を使用することの間には、関連する違いがあると主張しています。
「現在の AI ツールには問題があります。結果は提供しますが、プロセスは提供しません。」とマグニフィック社CEOのホアキン・クエンカ氏は語った。 「ユーザーにとって何が重要だったのか覚えておらず、すでに使用しているツールに接続することもできません。私たちは、AI は人間にしか提供できないものを置き換えるのではなく、増幅すべきだと信じています。本日、私たちはプロセス全体の制御を維持できる技術レイヤーを立ち上げました。」
このアプローチは、代理店、制作会社、マーケティング部門でますます顕著になっているニーズに応えます。 AI はもはや、アイデアを探索したり、実験的な作品を生成したりするためだけに使用されるわけではありません。尊重しなければならない資料を作成するためにも使用されます。 ブランドのテリトリー、ビジュアルリファレンス、フォーマット、市場、社内基準。 この文脈において、課題は、1 人の専門ユーザーや個別のプロンプトに依存することなく、さまざまな人々が同じクリエイティブ ロジックに確実に取り組むことができるようにすることです。
この意味で、 素晴らしいエージェント これにより、ユーザーは、プラットフォームによって事前に構成されたモデルの使用に制限されるのではなく、独自のクリエイティブ エージェントを設計できるようになります。専門家は、エージェントに名前、目的、プロンプトを割り当て、ブランド ガイドや視覚的参照を追加し、アクセスできるツールを定義できます。 Magnific 氏によると、重要なのは、エージェントがプロジェクト、登場人物、以前の決定、チームが定義したルールを覚えていることです。したがって、ユーザーがキャンペーンの「主役」または特定の要素に言及した場合、システムはコンテキストを最初から再構築することなく解釈できます。
結果に調整が必要な場合、チームはプロセスのステップに介入できます。
違いは、提供される出力の種類にもあります。 Magnific Agents は、単に画像、ビデオ、または閉じられたファイルを返すだけではありません。代わりに配達、 編集可能なフロー 働き続けられるもの。結果に調整が必要な場合、チームはプロセスのステップに介入したり、指示を変更したり、参照を置き換えたり、特定のフェーズを繰り返したりすることができます。したがって、このツールは、プロの制作に近いロジックを AI エージェントに転送することを目指しており、作業は 1 世代で終了せず、連続したレイヤー、バージョン、意思決定を経て進められます。
二つ目の斬新さは、 素晴らしいMCP、専門家が日常生活ですでに使用している AI クライアントにプラットフォームを統合します。同社は、ユーザーが自分のアカウント、プロジェクト、Magnific リソースとの接続を維持しながら、Claude に画像を生成するか、ChatGPT にビデオを拡大縮小するよう依頼できると述べています。目標は、AI が切断された環境で作業する必要がなく、多くのチームがすでに作業の一部を整理している会話から AI を起動できるようにすることです。
生成のみに焦点を当てた他のコネクタとは異なり、Magnific MCP は、 クリエイティブコントロール チャット自体内で。同社は、その可能性の中で、結果を編集可能なレイヤーに変換したり、画像をさまざまな形式に適応させたり、最終仕上げのために後で Magnific 内で作業を開始したりできることを指摘しています。
壮大な流れは、エキスパート プロファイルによって作成されたワークフローを、チームの他のメンバーが簡単な方法で再利用できるように設計されています。作成者は参照、テンプレート、プロンプト、ブランド化ルールを含むレシピを設定し、他のユーザーは新しいリソースをドラッグしてボタンをクリックすることでレシピをアクティブ化できます。技術的な複雑さは隠されていますが、クリエイティブなガイドラインは保護されたままです。同社は、ブランドの一貫性を犠牲にすることなくプロセスを拡張する方法としてこの製品を提案しています。
「AI が人間なしで何ができるかについては、多くの議論が行われてきました。私たちは、人間が適切なツールを持っているときに何ができるかに、はるかに興味を持っています。」と、Magnific社CPOのOmar Pera氏は述べています。 「私たちの目標は決してクリエイターに取って代わることではありません。以前は大規模なチーム、より大きな予算、またははるかに多くの時間を必要としたものを制作する力を彼らに与えることです。」
これらの発表により、Magnific は、実際の生産における生成 AI の大きな課題の 1 つである、個人の実験からチーム全体で採用できる作業システムへの移行に対応しようとしています。同社は、AI ツールにアクセスできることは、必ずしも AI ツールを使用して持続可能なプロセスを構築することと同じではないと主張しています。のために テクノロジーをプロフェッショナルな環境で活用できるようにする、以前の決定を記憶し、ブランドアイデンティティを尊重し、人間の介入を許可し、チームがすでに作業しているスペース内で動作する必要があります。
「アクセスできることと建物を建てることは同じではない」とホアキン・クエンカ氏はアップスケール会議でのスピーチの終わりにこう語った。 「構築とは、1 人だけでなくチームが実行できることを意味します。これは、AI が最後のメッセージだけでなく、以前の作業を記憶していることを意味します。また、ツールがユーザーを望んでいる場所ではなく、ユーザーがすでにいる場所で作業することを意味します。」
この発表は、有料加入者が 100 万人を超え、年間定期請求額が 2 億 3,000 万ドルを超えたと主張する Magnific の成長期に行われました。
