まだ実施されていないキャンペーンについて消費者はどう思うでしょうか?携帯電話の新しい機能について、どのような反対意見がありますか?さまざまな視聴者のプロファイルが飲み物のレシピの再構築に対してどのように反応するでしょうか?これらは何十年もの間、私たちが抱いてきた種類の質問です。市場調査 はアンケート、インタビュー、研究を通じて答えを求めてきました。の時代に 人工知能 マーケティング業界は、存在しない消費者に質問するという、消費者を見つける新しい方法に向けて進化しています。
の提案です 合成フォーカスグループ、 人工知能モデルを使用して人間間の会話をシミュレートする新しい研究モダリティ 仮想消費者プロファイル。 研究者は、広告を閲覧したり製品をテストしたりするために実際の人々を募集するのではなく、特定の人口統計的、心理的、文化的特徴を備えたエージェントを構成し、質問に答え、刺激を評価し、相互に対話することができます。
合成フォーカス グループは、AI エージェントを使用して従来のフォーカス グループのダイナミクスをエミュレートします。
それらの機能は、通常のディスカッション グループで得られるダイナミクスと情報をエミュレートすることです。これは、さまざまなプロファイルが意見を表明し、議論を引き起こし、製品、創造的なコンセプト、広告メッセージ、またはブランド戦略に反応する会話を生成するためです。これにより、専門家が テストを実行し、仮説を検証し、開発を探索する 対面セッションを企画したり、エクササイズごとに消費者を募集したりする必要はありません。
これは、たとえばドバイに拠点を置き、今年の第 1 四半期に設立された AI ベースの調査会社 Articos によって提案されているものです。新しい折りたたみ式携帯電話、iPhone Duo、および 18 Pro シリーズの発売に関する Apple の発表を利用して、同社は購入者がどのように反応するかを分析しました。
これを行うために、彼は 30 人の購入者グループを 6 つのセグメントに分けてシミュレーションし、3 つの質問をしました。プロ モデルに移行するかどうか。折りたたみモデルに 1,999 ドルを支払う意思があるかどうか。今年彼らが購入する動機となるものは何でしょうか。 「その結果は、Apple がその新しい製品群で期待していたものではありませんでした。理論的にはデバイスを更新すべきだったユーザーのほとんどが更新しなかったため、Pro モデルへの移行を選択する人はいませんでした。」とシミュレーションを共有する際に同社は説明した。
このビデオでは、テストの結果以外にも、このセクターがこの新世代のフォーカス グループに見出すことができる価値を示しています。 事前のビュー 提案を深く開発したり、市場に投入したりする前に、対象となるユーザーが提案にどのように反応するか。したがって、マーケティング部門は、価格の変化または 解決すべき質問を特定する 製品の発売前。一方、エージェンシーは、作品を制作する前に、さまざまなクリエイティブコンセプトをさまざまな合成グループに提示し、考えられる解釈を分析し、メッセージを再定式化することができます。
Articos の場合、プロファイルは以下を考慮して構築されます。 ビッグファイブモデル、 OCEAN とも呼ばれる、世界で最も採用されている心理モデルの 1 つで、人間の性格を 5 つの大きな側面 (開放性、誠実さ、外向性、協調性、神経質主義) に分割し、それぞれが 6 つの側面 (合計 30) に分類されます。
さらに、文化的な違いが反応に反映されるように、合成ユーザー プロファイルが 93 の市場に基づいて調整されることを保証します。そして、各パネルに擁護者、現実主義者、懐疑論者、中傷者、観察者などの多様な人物が参加するように構成し、アプローチに疑問を呈する人物がいることを確認します。
主な利点としては、実験と節約が挙げられます
このフォーカス グループ モダリティの主な利点の 1 つは次のとおりです。 速度 情報を得るために。従来のディスカッション グループを組織するには、参加者の選択、議題の調整、刺激の準備、セッションの司会、結果の分析が必要です。一方、合成は数分で予備応答を生成できます。
情報取得のスピードとコスト削減が合成フォーカス グループの利点です
の コスト削減 それもメリットの一つです。多くのブランド、特に予算が限られているブランドにとって、この種のリサーチをすべてのプロジェクトに組み込むのは難しい場合があります。この意味で、合成グループを使用すると、他の状況では調査できない仮説を調査することができます。同社の計算によれば、アルティコスの場合、研究の価格は8～20ドルで、従来の研究の3,000～5,000ドルよりも大幅に低い。
しかし、総合的なフォーカスグループの最も興味深い貢献は、 継続的に実験する能力。変数を変更し、会話を繰り返してシミュレーションされた応答がどのように変化するかを観察できるため、特定の瞬間に集中するだけでなく、作業プロセスに統合された研究に有利な柔軟性と適応性が得られます。
しかし、この方法論の採用の可能性に関する主な障害は、まさにその性質にあります。つまり、研究の参加者は現実の人間ではないということです。人工知能モデルは人間の行動の一部を模倣できますが、 同じ価値を提供するとは限らない 人々に関連する自発性、経験、感情性、または予測不可能性よりも。
さらに、人工知能のダイナミクスは、人間のコミュニケーションの重要な問題を侵害する可能性があります。 サブテキストまたは非言語言語。 従来のフォーカスグループでは、参加者間の関係、沈黙、意見の相違、または社会的影響によっても反応が決まります。 AI エージェント間の会話はこれらの対話を表すことができますが、実際の人間に対するその影響を再現すると想定すべきではありません。
一方、合成プロファイルでは、 ドラッグバイアス トレーニング データの、 固定観念を強化する または、過度に合理的で一貫した反応を生成します。また、可能性がありそうな意見を再現したり、データにまだ十分に表現されていない新たな行動を見逃したりする可能性もあります。
だからこそ、この研究は この新しいモダリティに限定されるものではありません。 合成フォーカスグループの有効性と価値を評価するには、その結果が実際の消費者を対象に実施された調査とどの程度一致するのか、どのような状況で最も効果的であるのか、どのような種類の質問が信頼性の低い回答を生み出すのかを分析する必要があります。
Articos 自体は、FAQ セクションで両方のモダリティと 従来のモデルを合成モデルに置き換えないでください。 「合成リサーチは仮説を検証し、大規模なメッセージに磨きをかけるのに最適ですが、開発の後半で深い感情的なニュアンスや予期せぬエッジケースを明らかにするには、依然として現実の人々へのインタビューがゴールドスタンダードです。」と説明する。
AI面接官も誕生
しかし、人工知能は研究領域の消費者側にのみ適用されているわけではありません。側面にも 世論調査員。 これは、市場調査を実行する完全なプロセスを人工知能によって自動化することに重点を置いているスペインの新興企業、Autentic AI のケースです。同社自身が説明しているように、そのプラットフォームは「会話型 AI エージェントを使用して、チームが大規模に深い洞察を収集できるように支援します”。
したがって、Autentic はアンケートや手動インタビューの代わりに、 ユーザーと会話する AI インタビュアー そしてそれらを分析してテーマ、感情、引用、実用的な洞察を抽出することで、調査時間が数週間から数時間に短縮されると彼らは主張しています。さらに、システムが確実に 洞察が得られるまでの時間 サンプルサイズによっては、6 ～ 8 週間から数日、または同日に結果が得られる場合もあります。
彼らの提案は、定性的インタビューの深さと定量的調査の拡張性を組み合わせたもので、コンセプトや製品のテスト、価格調査、ユーザージャーニーの検証、またはメッセージとポジショニングに関するフィードバックに適用できると彼らは説明しています。
Articos とは異なり、Autentic AI は FAQ セクションで、そのプラットフォームが従来のフォーカス グループや 1 対 1 のインタビューに取って代わる可能性があると指摘しています。 質的な深さと文脈の豊かさを維持できる 代理店との調整、長い採用サイクル、手作業による分析、高額な調査費用が不要になります。
同社は10月初め、ベンチャーキャピタル数社が参加したプレシード資金調達ラウンドで150万ユーロを獲得したと発表した。同氏はまた、これらの資金が成長を促進し、プラットフォームの開発を継続するために使用されると述べた。
この図は、 研究ソリューションに対する業界の関心 人工知能に基づく市場の概要と、それらが取るべき道。しかし、その進化は、戦略的および創造的なプロセスに対する価値の真の貢献と、それがかけがえのない問題に対して人間の接触を確保し、より良い研究にどのように貢献するかにかかっています。
