コーヒーを買って受け取る トークン 人工知能を使うこと。クレジットカードで支払い、航空会社のマイルのように貯められます。モバイル データに加えて数百万のトークンを含む電話料金を契約します。あるいは、餃子を食べ終えて、AI エージェントに「餌を与える」ためのコンピューティング パワーを受け取ります。
トークンは中国の厳密な技術分野から離れ、参入し始めている 日常の消費動向。 報告書によると、金融会社、電気通信事業者、レストラン、カフェ、電子商取引プラットフォームは、顧客を引き付けたりロイヤルティを高めるためのインセンティブとしてそれらを実験しているという。 残りの世界。
企業は、顧客を引きつけたりロイヤリティを高めたりするためのインセンティブとしてトークンを実験しています。
最近までトークンは消費者にとって実質的に目に見えない単位であったため、この変化は重要です。単純化すると、モデル化される情報の小さな単位です。 人工知能 リクエストを解釈し、レスポンスを生成するために処理されます。したがって、その消費量がこれらのシステムの使用コストの一部を決定します。
しかし、AIの拡大により、その流通量は大幅に増加しています。中国は2024年初めに毎日約1000億枚のトークンを消費し、2026年半ばまでにその数字はすでに5000億枚に達していた。
航空会社のマイルから人工知能トークンまで
最も印象的な例の 1 つは、 クレジットカード。中国の新興企業ムーンショットAIは7月、中国農業銀行およびアメリカン・エキスプレスと共同で、同社のキミモデルにリンクしたカードをローンチした。ユーザーは、従来のポイント、マイル、またはキャッシュバック プログラムと同様のロジックに従って、支出に基づいてトークンに加えてエージェント料金やスケジュール料金を受け取ります。
これは孤立したケースではありません。中国招商銀行は6月に以下を対象としたカードを発売した。 AI開発者 これは、新規顧客に MiniMax モデルを使用するために最大 18 億トークンを提供しました。上海浦東開発銀行は、アリババのQwenモデルに最大30億トークンを提供する同様の提案を提起している。
オペレーターは、消費者がすでに完全に知っているモデルの計算にも移行しています。 ギガバイトのデータを購入する人のようにトークンを購入する。 China Telecom は、1,000 万トークンに対して月額 9.9 元 (約 1.40 ドル) からのプランを提供しており、142 の主要モデルにアクセスできるプラットフォームを備えています。 China Mobile と China Unicom も、異なる量のトークンを含むパッケージを提供しています。
一部の施設では、無料 Wi-Fi と同様のインセンティブとして AI アクセスを提供しています
コーヒーまたは食後の無料トークン
その現象はさらに広がりつつある おもてなし。一部施設では提供を開始しています 人工知能へのアクセス 無料Wi-Fiと同様のインセンティブとして。
特にプログラマーやテクノロジー起業家を対象とした北京の AGI バーでは、ドリンクを購入してネットワークに接続すると、Nvidia DGX Spark ステーションでローカルに実行されている DeepSeek V4 Flash に無制限にアクセスできます。
さらに奇妙なのは、同じく北京にある餃子レストラン「金源」のケースだ。食事の後、顧客は 10 元相当のコンピューティング クレジットを受け取ることができます。施設自体も、テーブルに置かれたカードのコンセプトを使って遊んでいます。顧客が食事をすると、ボックス内のトークンを集めて AI エージェントに食事を与えることができます。 2 つの施設で 100 件以上のサービスを提供しています 毎日のクーポン。
トークンも届きました 電子商取引。 Xianyu では、 アリババ、数百万のトークン、デイリーパス、または月次サブスクリプションのパッケージを通じて AI モデルへのアクセスを提供する販売者がいます。公式価格と他の手段で得られる無料または割引アクセスとの差を利用して、容量を再販しようとする人さえいます。
中国の実験は消費を超えている。と呼ばれる金融商品 「トークンレンディング」これを通じて、中国銀行、中国中信銀行、広州銀行などの組織は、AIスタートアップのトークンの生産と消費を考慮して、融資する金額を決定できます。
こうした取り組みの背景には、中国市場の特殊性もあります。国内で開発されたオープンおよびオープンウェイトモデルは、次のようになります。 世界のその他の地域、場合によっては、OpenAI および Anthropic の同等の米国モデルよりも 60% ～ 90% 安いです。価格の低下により、企業はコンピューティングを実験しやすくなります。 販促品。
この傾向は、すでにこれらの単位に対する認識を変えつつある別の現象と結びついています。 シリコンバレー：いわゆる 「トークンマックスシング」。 企業やテクノロジー管理者は、AI 導入の指標として、さらには労災補償の一部となり得るリソースとして、トークンの消費量を増やし始めています。
Nvidia の CEO であるジェンセン フアン氏は、今年、エンジニアが次のような情報にアクセスできるようにすることを提案しました。 AIクレジット これは、コンピューティング能力が向上すれば生産性が倍増するという論理に基づくもので、給与の約半分に相当します。
中国は現在、その変革を別の領域に進めようとしている。トークンは、数十年にわたってトークンが持っていた属性の一部を獲得し始めます。 ロイヤルティポイント、マイル、ギガバイトのデータ、または通話時間。これらはパッケージ化され、配布され、消費に関連して蓄積され、特定の行動を奨励するために使用されます。
消費者が 1,000 万または 10 億のトークンの実際の価値を理解するようになるかどうか、またそのコンピューティング能力がより多くのモバイル データと同じくらい直感的になるかどうかはまだわかりません。しかし、この実験は、人工知能が日常生活に統合されるにつれて、関連する変化を示唆しています。 原単位 それはまた、日常経済の中に居場所を探し始めます。
