彼らはそれが論争を引き起こすことを認識していますが、彼らはそれが業界の専門家にとってネガティブよりも多くの有益な効果をもたらすと信じています。それはあなたが採用した立場です H＆M それが使用を開始することを知った後 人工知能で生成されたモデルのクローン。専門メディアが明らかにしたように ファッションのビジネス、ブランドは、ノーカットテクノロジー企業によってクローン化された30のモデルでそれを行い、今年を通じてソーシャルネットワークとさまざまな広告キャンペーンの両方でコンテンツを生成します。
「この決定により、モデルと代理店の両方、および業界の関心の両方を考慮に入れる会話をリードすることができます」
これは、ファッション会社の公式チャネルでまだ伝えられていない決定ですが、すでにクリエイティブディレクターのヨルゲンアンダーソンの確認があります。 「私たちは、私たちのファッションを新しく創造的な方法で提示する方法を探求し、個人的なスタイルへのコミットメントに忠実でありながら、新しいテクノロジーの利点を利用することに興味があります「、前述の媒体に説明した。決定はすでに生成されている 業界におけるいくつかの批判、そして、ファッション内でAIの使用における限界に関する議論を復活させました。これはアンダーソン自身によって認識されています。
「人々は分裂します」、告白します ファッションのビジネス。 「それはいいですか？悪い？「クリエイティブディレクターは、H＆Mはこの決定を大切にし、反省するために多くの時間を費やしていると言いますが、この技術はブランドにとっては不可避の現象と考えています。」この決定により、モデルと代理店の両方、およびファッション業界の関心の両方を考慮に入れる会話をリードすることができます」
このイニシアチブのために、H＆Mは、異なる角度と移動からのモデルの一連の写真が撮影され、仮想双子を生成するためにすべての情報が処理されたノーカットテクノロジー企業と協力しています。
一方、会社の管理はの管理に関して透明です 画像権 テクノロジーを進めます。これらのクローンの1つを示す出版物には、 ウォーターブランド それはそれを示します。さらに、専門家は明示的な許可に基づいてプログラムにのみ含まれ、すべての権利を保持します。 「彼女は私のようですが、時差ぼけはありません」と、このイニシアチブに関する共有写真のクローンに関するマチルダ・グヴァルリアーニモデルは、Yar Aguerなどの他の専門家が、これにより同時にいくつかの場所にいることができると主張し、それにより疲労と遅延を減らすことができると主張しています。」私はついに同じ日にニューヨークと東京にいることができます」。
専門家は明示的な許可に基づいてプログラムにのみ含まれ、すべての権利を保持します
しかし、業界では 意見の全会一致はありません これらの用語での人工知能の使用に関して。 Morgan Riddleモデルは、H＆Mの決定に関して最も不一致の声の1つです。 「撮影セットですべての仕事が排除されるすべての仕事を安心して休む「Instagramで公開されたストーリーでコメントし、そこで彼は非常に批判的でした。」マーケティング部門がどのようにそのような決定を下すことができたのか理解できません。このタイプのビジネス運動は、業界全体を終わらせることができます。私たちは、より多くの人間の創造性に投資しなければなりません。魂、芸術、創造性、人間がなければ、ファッションは単なる生地です」
現時点では、H＆Mはそれについて何も宣言していません。 ファッションのビジネス はい、それを保証します 専門家の報酬、これらは、従来のビジネスで既に維持されている契約と同様の条件下で支払われます。彼らは、代表的なエージェントによって合意されたように、各出版物で画像を使用するための支払いを受け取ります。 H＆Mの現在のグローバルビジネス開発マネージャーであるLouise Lundquist、および最後のモデルエージェントでは、これがそうなると信じています」新しい収入源「ビジネスのために。
今、そのような状況で適用される合法性を常に満たしている モデルの権利を確保します。 「代表機関は、代表契約とは別に同意を取得する必要があります」と、Model Allianceの創設者兼エグゼクティブディレクターであるSara Ziffは言います。」より広範な表現契約に隠すことはできません」
この決定により、H＆Mは、旅行、宿泊施設、および手数料と手数料のその他の支払いに関連する費用を削減することが期待されています。過去の他のファッションブランドの目的と同様の目的は、満足のいく結論なしに。たとえば、2年前、Levi Strauss＆CoはLalaland.aiデジタルファッション研究との関係を発表し、人工知能モデルを生成し、最終的にしなければなりませんでした 逆行する クライアント間で生み出された批判のために。
