StrueGreen、コミュニケーションのグリーンウォッシングを避けるための人工知能モデル

人工知能は、規制にリンクされているセクションであっても、広告業界の多くの側面でアプリケーションを見つけています。これを示してください 雷、 のリスクがある環境的申し立てを特定できる開発されたモデル グリーンウォッシング。

によって開発されました Netureの影響、のネットワークの一部であるポジティブインパクトコンサルタント WPP、 リアルタイムのデジタル資産とブランドのサステナビリティコミュニケーションを分析して、グリーンワシングリスクを検出します。

声明の中で会社によると、このツールはヨーロッパレベルで25を超える法的基準を、1つ以上のデータベースでトレーニングしています。5,000の参照 持続可能性のコンプライアンス専門家チームによって分析されました。このようにして、TrueGreenはaを提供できます コンテキスト検証 各環境声明の完了。

コンサルタントの目的は、成長する環境規制にコミュニケーションを適応させる際に、ブランドにサポートツールを提供することです。この分野の主なイニシアチブの1つはです グリーンはヨーロッパの指令を主張します、 昨年承認され、私たちは欺cept的な環境声明を排除し、消費者の権利を保護しようとしています。

これとともに、グリーンウォッシングに対する指令など、すでに有効または実装の過程にある他のフレームワークは、持続可能性の企業情報(CSRD)に関する指令です。 会社に対するより大きな責任を要求しますS持続可能性コミュニケーションの問題。深刻な法的、経済的、評判の結果に従わない場合。

AIモデルは、グリーンウォッシングのリスクを分析することに加えて、 コミュニケーションの修正を目的としたアクションプランsyは欺ceptiveな声明を排除します。これには、Netureの影響によって説明されているように、誤ったメッセージの抑制、内容の適応、提示された情報の拡大、またはその真実性と精度を検証する認定の取得が含まれます。

SthrueGreenは、持続可能性におけるコミュニケーションに対する規制上の圧力の高まりに対応して生まれます「Neture ImpactのマネージングディレクターであるXavierVallésは、コミュニケーションについてコメントしています。」この立ち上げは、フリーウォッシングフリーコミュニケーションを保証するという継続的なコミットメントの始まりに過ぎません。」、