の のダイナミクス 作業環境 最初はパンデミックの影響により、そして現在は人工知能が生み出す変革に対応して、近年大きく変化しました。その結果、企業はコスト管理、労働力の安定性、柔軟性、そして AI の存在感の増大のバランスをとろうとするという困難なシナリオが生まれました。そして従業員は安全、成長の機会、そして良好な雇用体験を求め続けます。
人材コンサルタント会社モーガン・マッキンリーの雇用動向レポートによると、企業が現在の状況を乗り切るには信頼とバランスが鍵となるという。オーストラリア、カナダ、アイルランド、日本、シンガポールを含む 7 つの異なる市場で 2,800 人の従業員と 214 の組織を調査しました。そして特定した 新しい「仕事方程式」 5 つの変数によって決定されます。それらは次のとおりです。
安定性変数
の 従業員が自分の仕事の安定性を懸念している 世界的な一時解雇、給与の停滞、経済の深刻な不確実性などを背景に、状況はさらに悪化しています。落ち着きのなさの感情は、専門家の決断に影響を与えています。その決断は、「仕事をやりたがる」、つまり恐怖からその場に留まる、など多岐にわたります。新しい機会を求めて。
コンサルティング会社のデータによると、従業員の 43% は自分の立場について非常に安全または安心を感じています。一方、35% は非常に不安または不安を感じています。このリスク感に対する反応は、主に仕事を探すこと (85%) または新しいスキルの開発 (64%) です。
この安定性に対する認識は決して普遍的なものではなく、企業の今年の従業員計画とは対照的です。雇用主の63％は人員削減の計画はないと回答しており、適度な削減を検討している企業は24％となっている。
さらに、 給与 彼もストレスを感じています。従業員のほぼ 70% が過去 6 か月間昇給を受けていないと回答していますが、ほぼ半数 (48%) は今後 12 か月間で昇給があると楽観的です。しかし、同じ割合の雇用主 (48%) が、組織内の給与が増加したと主張しています。
- 状況: この結果は、従業員と雇用主の間で給与期待、組織の安定性、将来計画の両方にギャップがあることを示唆しています。
- 解決策: このコンサルティング会社は、報酬計画と人事決定に関する透明性を高め、この認識のギャップを埋めて従業員の信頼を強化するための具体的な行動を促進する必要があると考えています。
柔軟性の変数
柔軟性 雇用主は引き続きこれらの好みとビジネス ニーズとのバランスを模索し続けていますが、従業員は仕事のメリットから基本的な期待へと進化しており、従業員は勤務スケジュールにおいてより自主性を求めるようになっています。
そしてハイブリッドな働き方モデル は、労働者の好みと企業方針との間の葛藤を発見しました。従業員の 45% は週に 1 ～ 2 日オフィスで働くことを好み、現在の状況はこれを反映しており、専門家の 39% がこの方法で働いています。しかし、調査対象となった雇用主の 47% は、週 3 日以上職場に出勤することを求めています。コラボレーションの改善 (53%) と組織文化の強化 (24%) がその主な動機です。
柔軟性は、従業員と雇用主の利益が一致する点です。彼 柔軟なスケジュール これは労働者が最も重視する形態であり、次にハイブリッド ワーク、テレワークが続きます。さらに、従業員のほぼ 3 分の 2 (64%) が、柔軟な勤務形態が内定を受け入れるか拒否するかの決定に影響を与えたと回答しました。
にも寄与する要素です 才能の魅力と保持。 企業の 48% は、専門能力開発の機会を提供するだけでなく、雇用主のイメージを向上させるために柔軟な勤務パターンに取り組んでいます (44%)。
- 状況: データは、従業員の柔軟性の好みと雇用主の期待の間に依然としてギャップがあることを示しています。
- 解決策: 会社の方針で 5 日間の対面勤務が推奨されている場合、またはハイブリッド勤務が実現不可能な場合、雇用主は従業員の満足度を高めるために柔軟な勤務スケジュールなどの措置を検討する必要があります。
信頼変数
AI は前例のない効率向上を推進しながら、重要な課題を解決します 信頼に関する質問、 人間の監督の役割、またはそれが正義と公平性に及ぼす影響。多くの従業員が求職活動やキャリア開発などの活動に AI を安心して使用できるようになってきていますが、従業員の評価や意思決定に AI を使用する場合には注意が必要です。
従業員の 43% がすでに 彼らは就職活動に人工知能を活用しており、 この数字は昨年の 26% から増加しています。履歴書の最適化や、スキルや経験に合った仕事を見つけるためのテクノロジーの適用が最も一般的な用途です。
しかし、46% は、AI が個人のスキルや資格を公平に分析していないと考えているため、面接で AI が自分のパフォーマンスを評価することに不快感を感じていると回答しています。
の 人事選考へのAI活用 それはまた、従業員と雇用主との間にギャップがあることを示唆しています。従業員の 29% が AI に対して肯定的な見方をしており、前年の 34% から大幅に減少しましたが、35% が AI を否定的に認識しています。一方で、65％の雇用主が人材選考におけるAIを前向きな課題として捉えている。
しかし、この感情は採用とは相反するものであり、採用は依然として比較的限定的です。採用プロセスで AI を使用すると主張している雇用主は 17% のみです。そうすることでプロセスの改善が見られる一方で、トレーニング システムのコストと難しさが障壁として現れます。
さらに、60% が最終的な採用決定に AI を使用すべきではなく、人間の判断を優先すると回答しています。
- 状況: データは、選考プロセスにおける AI に関する認識の違いと、信頼と評判の問題を回避するために AI を適切に管理する必要性を示しています。
- 解決策: このコンサルティング会社は、仕事の執筆や面接のスケジュール設定などの日常業務に AI を適用することを提案しています。チームや候補者に対する偏見に対する懸念に対処するだけでなく。
容量変数
人工知能の導入により、今日の労働市場のスキルは変化しています。従業員は自分のキャリアの将来を確保しようと努めますが、 雇用主は戦略的価値を提供する人材を求めて競争します。 この意味で、ますます複雑化する競争環境においては、適切なスキルの開発が重要な要素となります。
人工知能とデータ分析 (70%) が今日従業員が開発に最も関心を持っているスキルであり、次に管理職とリーダーシップ (49%) が続きます。しかし、これは業界の現実と矛盾します。雇用主は、リーダーシップと管理スキル (51%) が、僅差で AI とデータ (45%)、サイバーセキュリティ (26%) と続き、採用が最も難しいスキルのトップにあると指摘しています。全体として、雇用主は採用が難しいと感じており、80% が「かなり競争力がある」または「非常に競争力がある」と評価しています。
スキルの重要性にもかかわらず、従業員の半数以上 (56%) は、雇用主がスキルにほとんど投資していないと考えています。 発達 そして 49% は、今後 6 か月間新たな機会を積極的に模索していると回答しています。企業側は、経験があると主張する 最近の才能の喪失 (67%) は、専門職を維持することが困難であることを示しており、多くの場合、給与やキャリアアップの認識に関連しています。
- 状況: コンサルティング会社の調査結果は、研修への関心や必要性と、労働市場の現実との間にギャップがあることを指摘している。
- 解決策: 認識のギャップを埋め、スキル不足を競争上の優位性に変えるために、従業員のトレーニングに投資することをお勧めします。
カルチャー変数
彼 福祉 従業員にとって、キャリアの機会を評価するとき、またはその職に留まり続けるときの重要な要素であり続けます。不確実でストレスの多い環境では、 精神的健康 あるいは、仕事量が会社への忠誠心を決定する要因になることもあります。雇用主側としては、幸福が持続する力を認識しているものの、その実現においては障害に直面しています。
職場で働き続けるためにはメンタルヘルスのサポートが非常に重要であると考えられています
従業員の52％は、現職に留まるかどうかを決める際に、メンタルヘルスに対する会社のサポートが「非常に重要」であると考えている。雇用主側も、この件に関しては一致しているようだ。71％が専門職を維持するには仕事と私生活のバランスが「非常に重要」だと考えており、63％が昨年メンタルヘルスと福祉への投資を増やしたと主張している。
のような問題 多様性、公平性、包括性 また、従業員と雇用主の間の関係においても関連性を維持します。労働者が最も大切にしているのは、専門能力開発のための平等な機会であり、次に包括的な労働文化とリーダーシップの多様性です。
- 状況: 人材管理においては、メンタルヘルス、幸福、企業文化の重要性が引き続き決定的です。
- 解決策: 従業員の個人的および専門的能力開発のための良好な条件と適切な環境を促進する取り組みに投資し、対策を講じることをお勧めします。
人工知能の導入により労働市場が完全に変革していることは、複数の課題をもたらしていますが、従業員の関係と信頼を強化する機会ももたらしています。安定性とセキュリティを柔軟性と俊敏性と組み合わせることができる組織。従業員のサポートを維持しながらイノベーションを促進するだけでなく、今後数年間でより有利な立場に立つことができるでしょう。
